C# 多态性:(多态性)虚方法、抽象类、

多态性(虚方法)

1、在父类的方法中加入virtual,这个方法可以被子类重新写一遍。

在子类的方法前加入override

多态就是指不同的对象收到相同的消息,会产生不同的行为,同一个类在不同的场合下表现出不同的行为特征;

多态的作用:把不同的子类都看作是父类,可以屏蔽到不同子类对象之间的差异,写出通用的代码,做出通用的编程,以适应需求的不断变化。


总结:

a、父类中如果有方法需要子类重写,可以将该方法标记为虚方法;

b、虚方法必须在父类中有实现,空实现也可以(与抽象类区别);

c、虚方法子类可以重写,也可以不重写(与抽象类不同 )。 

static void Main(string[] args)
        {
            teacher te = new teacher("teache_w");//这里是父类自己的,创建父类对象;如果是抽象类或者接口,父类不可以创建对象;
            student st = new student("stud_w");
            teacher tt = (teacher)st;      // 这里将子类赋给父类,
            tt.sayname();                        // 父类调用父类的方法,但是此方法被子类重新写过(父类的被隐藏 ),所以调用子类的方法
            Console.ReadKey();
        }

        public class teacher 
        {   // 因为这个类需要被创建对象,所以方法标记为virtual
            string _name;
            public string Name
            {
                set{_name=value;}
                get{return _name;}
            }
            public teacher(string name) 
            {
                this.Name = name;
            }
            public virtual  void sayname()
            {     // !!!virtual  父类:这个方法在父类中有意义,父类可以调用
                Console.WriteLine("I am {0}",this.Name);
            }
        }

        public class student : teacher    // 继承父类
        { 
            public student(string name)    // 调用父类的构造函数
                :base(name)
                { }
            public override void sayname()     // overrider父类
            {
                Console.WriteLine("my name is {0}",this.Name);
            }
        }
}


       

抽象类

当父类的方法不知道如何实现时,可以考虑将父类写成抽象类,将父类方法写成抽象类方法

抽象方法不允许有方法体的,比如  public  abstract  void  add ( );


总结:

1、抽象成员必须在抽象类中,抽象类中可以包括非抽象成员;

2、抽象类不能被实例化;

3、抽象类标记abstract,不能有任何实现,不能有方法体;

4、当一个子类继承抽象类时,必须把父类的所有抽象成员都重写;若子类也是一个抽象类,可以不写  ;

 5、抽象类中可以包含实例成员;并且实例成员可以不被子类实现。虽然抽象类不可以被实例化,但是它的实例成员可以被继承;

6、抽象类是有构造函数的,虽然不能被实例化;

7、子类重写父类的方法,参数和返回值必须跟父类一样;

8、如果父类中有默认的实现,并且父类需要被实例化,所以将父类定义成一个普通类,用虚方法来实现多态;若父类中没有默认的实现,且父类不需要实例化,可以使用抽象类;

9、抽象类的作用就是让子类继承;

10、抽象方法不能用static修饰。

        static void Main(string[] args)
        {
            teacher1 te = new teacher1();     //  这句话是错误的,抽象类是不允许创建对象的,接口也是不允许创建对象的;因为对象的方法没有,创建也没有用
            student1 st = new student1();
            teacher1 tt = (teacher1)st;
            teacher1 te = new student1(); // 上面两句话 也可以用这句话替换

            tt.sayword();     // 调用父类的方法,但是父类的方法被子类重写了,所以最终调用子类的方法
            Console.ReadKey();
        }
        public abstract class teacher1 
        { 
          public abstract void sayword();   // 

        }
        public class student1 : teacher1 
        {
            public override void sayword()
            {
                Console.WriteLine("abstract student class");
            }
        }


内容概要:本文详细比较了GPU、TPU专用AI芯片在大模型推理优化方面的性能、成本及适用场景。GPU以其强大的并行计算能力和高带宽显存,适用于多种类型的神经网络模型和计算任务,尤其适合快速原型开发和边缘计算设备。TPU专为机器学习设计,擅长处理大规模矩阵运算密集型任务,如Transformer模型的推理,具有高吞吐量和低延迟特性,适用于自然语言处理和大规模数据中心的推理任务。专用AI芯片通过高度定制化架构,针对特定神经网络模型进行优化,如卷积神经网络(CNN),在处理特定任务时表现出色,同时具备低功耗和高能效比的优势,适用于边缘计算设备。文章还介绍了各自的优化工具和框架,如CUDA、TensorRT、TPU编译器等,并从硬件成本、运营成本和开发成本三个角度进行了成本对比。 适合人群:从事人工智能、深度学习领域的研究人员和技术人员,尤其是对大模型推理优化感兴趣的读者。 使用场景及目标:①帮助读者理解GPU、TPU和专用AI芯片在大模型推理中的优缺点;②为选择适合的硬件平台提供参考依据,以实现最优的推理性能和成本效益;③介绍各种优化工具和框架,帮助开发者高效部署和优化模型。 其他说明:本文不仅涵盖了硬件架构特性,还深入探讨了优化技术和应用场景,旨在为读者提供全面的技术参考。在选择硬件平台时,需综合考虑具体任务需求、预算限制及开发资源等因素。
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