yanhe156的博客

数据集 TIMITgithub工程源码阅读首先看一下shell脚本 /examples/timit/training/run_ctc.sh 使用示例 ./run_ctc.sh ../config/ctc/blstm_rmsprop_phone61.yml 0#!/bin/zsh# 使用的是zsh，据说zsh是最好用的shellMODEL_SAVE_PATH="...

安装scikits.audiolab是为了读取timit中的 .WAV文件参考: 1 python 安装scikits.audiolab记录 2 安装scikits.audiolab安装步骤1 开始使用源码安装不行 2 直接 pip install scikits.audiolab...

2017.7.30限于经济条件，只有一台thinkpad的笔记本，8核1.6GHz cpu，8G内存，intel集成显卡在ubuntu中运行caffe 自带的mnist手写数字识别样例(使用CPU)时，大概需要900s，可以说比较慢了。前不久偶然看到腾讯云出了GPU云服务器，当时还没开始入门ML，现在想使用这个来提高一下速度，不想把时间花费在等待上，但是发现腾讯云的GPU服务器价格较贵，同时好像只...

看一下这个工程中的数据加载方式数据加载1 Dataset 类examples/timit/data/load_dataset_ctc.py#! /usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-"""Load dataset for the CTC model (TIMIT corpus). In addition, f...

读语音识别的论文Towards End-to-End Speech Recognition with Recurrent Neural Networks时，看到了这个名词。Sayre’s paradox出现在1973年手写体识别的论文中：A standard statement of the paradox is that a cursively written word cannot ...

训练时，用dev set评估性能，但是开始是，可以不使用全部的dev set，而是随机选取叫少量，这样能节省时间。