yangzixuan_0608的博客

1、线性加权融合法 既是给不同的模型加权，让不同模型融合在一起有两种加权方式： 1）、权值参数固定，给不同的场景设定不同的权重参数，给不同的特征设定不同的参数 适用于特征数量少，预测结果可观察的情况； 修改权重参数的方法是观察结果直接修改； 2）、动态参数法，既是使用wx+b，利用损失函数，训练w 实施步骤： -- 1、原始数据 -...

1、什么是推荐算法大家可以回想一下，如果你需要向别人推荐件物品，常用的方法是什么：有个东西，我之前用过很好用，推荐你用 -- 基于用户推荐有个东西，用的人很多，推荐你用 -- 基于热度有个东西，你之前好像用过，推荐你用 -- 基于时间线...由上面例子可知，无论什么推荐，第一步需要有你心目中物品的重要性 -- 即是排序然后，你可能选择其中一种规则来进行推荐某一些物品 --即是召回...