Course Schedule leetcode java 走地牙

本文介绍了一种使用拓扑排序算法判断课程依赖关系是否构成有效学习路径的方法。通过建立课程之间的依赖关系图,利用队列进行层级遍历,检查是否存在一种学习顺序能够完成所有课程。关键步骤包括初始化课程依赖数组、基础课程计数数组,以及使用队列进行层级遍历。

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/*
bfs:1建立一个array list数组 每一个list用于储存当前位置所有进阶课程 (大小为 numcourse)
2建立一个数组 储存当前位置需要的基础课程个数;(大小为numcourse)
3建立一个count 记录可以完成课程的个数 用于最后与总课程数进行比较
4建立一个queue 进行层级遍历;
先把2 步骤中 值为0 的位置拿出来存入queue 中 然后开始层级遍历,每次poll的课程 找到他的进阶课程list进行筛选 如果数组中 此课程所需要的基础课程数值为0 则说明已经可以学习这门课程 那么就把它放入queue中,以此方法遍历 每次poll时count➕1 直到遍历结束 比对count的值是否等于numcourse则可以得出结论;

注意: ArrayList的 get() 方法返回的是element 所以需要强制转换成int;
*/
class Solution {
    public boolean canFinish(int numCourses, int[][] prerequisites) {
        List[] postCourses = new ArrayList[numCourses];
        int[] degrees = new int[numCourses];
        int count = 0;
        Queue<Integer> q = new LinkedList<>();
        //先给list中每个都赋一个空值;
        for(int i = 0; i < numCourses; i++) {
            postCourses[i] = new ArrayList<Integer>();
        }
        for(int i = 0; i < prerequisites.length; i++) {
            postCourses[prerequisites[i][1]].add(prerequisites[i][0]);
            degrees[prerequisites[i][0]]++;
        }
        for(int i = 0; i < numCourses; i++) {
            if(degrees[i] == 0) {
                q.offer(i);
            }
        }
        while(!q.isEmpty()) {
            int temp = q.poll();
            count++;
            for( int i = 0; i < postCourses[temp].size(); i++) {
                int prevCourse = (int)postCourses[temp].get(i);
                degrees[prevCourse]--;
                if(degrees[prevCourse] == 0) {
                    q.offer(prevCourse);
                }
            }
        }
        return count == numCourses;
    }
}

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