53. Maximum Subarray

最新推荐文章于 2025-05-15 16:32:28 发布

yangzhichao888

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本文介绍了一种求解最大子序列和的算法，通过动态规划的方法，在给定数组中找到连续子序列的最大和。例如，对于数组[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]，子序列[4,-1,2,1]具有最大和6。文章提供了详细的解题思路及Java实现代码。

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求最大子序列

Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum.

For example, given the array [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
the contiguous subarray [4,-1,2,1] has the largest sum = 6.

解法1：动态规划
如果前i-1个数之和<0,那么加上第i个数肯定要比第i个数小，【sum = Math.max(nums[i], sum + nums[i]);】那么就从第i个数重新开始找。【sum = Math.max(nums[i], sum + nums[i]);】

class Solution {
    public static int maxSubArray(int[] nums) {
        int size = nums.length;
        int Sum = nums[0];

        int sum = nums[0];
        for(int i = 1;i < size ;++i){

                sum = Math.max(nums[i], sum + nums[i]);
                Sum = Math.max(sum, Sum);

            }


        return Sum; 
    }

}