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作者: 超爱太阳雨

这个作者很懒，什么都没留下…

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Spark（1）将RDD转换成DataFrame并以CSV和数据库保存数据

一、使用隐式转换将RDD转换成DataFrame //导入隐饰操作，否则RDD无法调用toDF方法 import spark.implicits._ val df1:DataFrame=rdd.map(x=>{ x.split(",") }).map(x=>{ (x(0),x(1),x(2),x(3),x(4)) }).map(x=> Hello(x._1,x._2,x._3,x._4,x._5) ).toDF() 二、以csv格式保存 df2.coalesc

原创 2022-03-21 21:15:32 · 5053 阅读 · 0 评论