一杯米酒

redis5新加了stream流类型，可以代替之前基于list的发布订阅，采用类似kafka的设计方式，是广大码农的福音，如果不是具有巨大流量，则可以完全弃用其他单独（因为是key设计模式，所以基本是单节点承受压力，所以单个topic流量不能过于巨大，不过万级不是问题）以下是基本命令：增加一条数据：xadd mzvd:vedio * data aaa创建一个消费组：XGROUP create mzvd:vedio g1 $通过组读取数据： XREADGROUP group g1 co..

开局扯淡篇：现在互联网数据越来越大，所以对平台数据吞吐量越来越高，简单的框架已经无法满足系统需要，那么我们需要用到 分布式 ，以及缓存。这里主要总结一下分布式情况下，通过jedis解决session共享以及单点登录的问题。建议：先初步了解下shrio再看此文章使用的jar：<dependency><groupId>org.apache.s...

 互联网项目中，redis和mq几乎成标配，开源的rabbitmq更加受欢迎，以下记录下相关原理，哪天忘记了 来瞅一眼 redis集群指官方推荐集群方式，最少部署6个节点，会自动进行分片，副本集群。6个节点时，会分3个片，每个片一个副本。 为啥要分3个片呢？----redis集群采用的是哨兵模式，网上文章很多，我这一句话总结：哨兵负责主从之间报信 和选举（低于3个哨兵的投票没有...

在使用springdata操作缓存中，当访问量比较大时，有可能返回null导致数据不准确，发生几率在0.01%或以下，虽然已经低于压测标准，但是还是会影响部分用户，经过一番筛查，发现原因如下：RedisCache 类中 有get方法，存在明显的逻辑错误 “先判断是否存在，再去get”，代码执行过程中总有时间差，如果这个时间过期，则 判定为存在，又取不到数据，所以发生了 本文所描述的情况/...