asp.net中调用Office来制作3D统计图

本文介绍使用OWC11组件创建多种类型的图表,并提供了一个示例类`ChartFactory`,用于生成不同样式的统计图表。

   1、首先下载owc11 COM组件

       [点击下载]

  2、注册owc11

  在工程中添加 C:/Program Files/Common Files/Microsoft Shared/Web Components/11  文件下的owc11.dll引用

  3、在工程中添加

  using OWC11;

  4、开始coding  举例如下:


   public class ChartFactory
  {
  public ChartFactory()
  {
  InitTypeMap();
  //
  // TODO: 在此处添加构造函数逻辑
  //
  }
  protected System.Web.UI.WebControls.Image imgHondaLineup;
  private string[] chartCategoriesArr;
  private string[] chartValuesArr;
  private OWC11.ChartChartTypeEnum chartType =  OWC11.ChartChartTypeEnum.chChartTypeColumn3D;//默认值
  private static Hashtable chartMap = new Hashtable();
  private static string chartTypeCh = "垂直柱状图" ;
  private static string chartTitle = "";

  private void InitTypeMap()
  {
  chartMap.Clear();
  OWC11.ChartChartTypeEnum[] chartTypes = new OWC11.ChartChartTypeEnum[]{ ChartChartTypeEnum.chChartTypeColumnClustered,
  ChartChartTypeEnum.chChartTypeColumn3D,
  ChartChartTypeEnum.chChartTypeBarClustered,
  ChartChartTypeEnum.chChartTypeBar3D,
  ChartChartTypeEnum.chChartTypeArea,
  ChartChartTypeEnum.chChartTypeArea3D,
  ChartChartTypeEnum.chChartTypeDoughnut,
  ChartChartTypeEnum.chChartTypeLineStacked,
  ChartChartTypeEnum.chChartTypeLine3D,
  ChartChartTypeEnum.chChartTypeLineMarkers,
  ChartChartTypeEnum.chChartTypePie,
  ChartChartTypeEnum.chChartTypePie3D,
 

   ChartChartTypeEnum.chChartTypeRadarSmoothLine,
  ChartChartTypeEnum.chChartTypeSmoothLine};

 

  string[] chartTypesCh = new string [] {"垂直柱状统计图","3D垂直柱状统计图","水平柱状统计图","3D水平柱状统计图","区域统计图","3D区域统计图","中空饼图","折线统计图","3D折线统计图","折线带点统计图","饼图","3D饼图","网状统计图","弧线统计图"};


   for(int i=0;i<chartTypes.Length;i++)
  {
  chartMap.Add(chartTypesCh[i],chartTypes[i]);
  }
  }
  public ChartSpaceClass BuildCharts ()
  {
  string chartCategoriesStr = String.Join ("/t", chartCategoriesArr);
  string chartValuesStr = String.Join ("/t", chartValuesArr);

  OWC11.ChartSpaceClass       oChartSpace = new OWC11.ChartSpaceClass ();

  // ------------------------------------------------------------------------
  // Give pie and doughnut charts a legend on the bottom. For the rest of
  // them let the control figure it out on its own.
  // ------------------------------------------------------------------------

  chartType = (ChartChartTypeEnum)chartMap[chartTypeCh];

  if (chartType == ChartChartTypeEnum.chChartTypePie ||
  chartType == ChartChartTypeEnum.chChartTypePie3D ||
  chartType == ChartChartTypeEnum.chChartTypeDoughnut)
  {
  oChartSpace.HasChartSpaceLegend = true;
  oChartSpace.ChartSpaceLegend.Position = ChartLegendPositionEnum.chLegendPositionBottom;
  }

  oChartSpace.Border.Color = "blue";
  oChartSpace.Charts.Add(0);
  oChartSpace.Charts[0].HasTitle = true;
  oChartSpace.Charts[0].Type = chartType;
  oChartSpace.Charts[0].ChartDepth = 125;
  oChartSpace.Charts[0].AspectRatio = 80;
  oChartSpace.Charts[0].Title.Caption = chartTitle;
  oChartSpace.Charts[0].Title.Font.Bold = true;

  oChartSpace.Charts[0].SeriesCollection.Add(0);
  oChartSpace.Charts[0].SeriesCollection[0].DataLabelsCollection.Add ();

  // ------------------------------------------------------------------------
  // If you're charting a pie or a variation thereof percentages make a lot
  // more sense than values...
  // ------------------------------------------------------------------------
 

   if (chartType == ChartChartTypeEnum.chChartTypePie ||
  chartType == ChartChartTypeEnum.chChartTypePie3D ||
  chartType == ChartChartTypeEnum.chChartTypeDoughnut)
  {
  oChartSpace.Charts[0].SeriesCollection[0].DataLabelsCollection[0].HasPercentage = true;
  oChartSpace.Charts[0].SeriesCollection[0].DataLabelsCollection[0].HasValue = false;
  }
  // ------------------------------------------------------------------------
  // Not so for other chart types where values have more meaning than
  // percentages.
  // ------------------------------------------------------------------------
  else
  {
  oChartSpace.Charts[0].SeriesCollection[0].DataLabelsCollection[0].HasPercentage = false;
  oChartSpace.Charts[0].SeriesCollection[0].DataLabelsCollection[0].HasValue = true;
  }
  
  // ------------------------------------------------------------------------
  // Plug your own visual bells and whistles here
  // ------------------------------------------------------------------------
  oChartSpace.Charts[0].SeriesCollection[0].Caption = String.Empty;
  oChartSpace.Charts[0].SeriesCollection[0].DataLabelsCollection[0].Font.Name = "verdana";
  oChartSpace.Charts[0].SeriesCollection[0].DataLabelsCollection[0].Font.Size = 10;
  oChartSpace.Charts[0].SeriesCollection[0].DataLabelsCollection[0].Font.Bold = true;
  oChartSpace.Charts[0].SeriesCollection[0].DataLabelsCollection[0].Font.Color = "red";
  oChartSpace.Charts[0].SeriesCollection[0].DataLabelsCollection[0].Position = ChartDataLabelPositionEnum.chLabelPositionCenter;
  
  if (chartType == ChartChartTypeEnum.chChartTypeBarClustered ||
  chartType == ChartChartTypeEnum.chChartTypeBar3D ||
  chartType == ChartChartTypeEnum.chChartTypeColumnClustered ||
  chartType == ChartChartTypeEnum.chChartTypeColumn3D)
  {
  oChartSpace.Charts[0].SeriesCollection[0].DataLabelsCollection[0].Position = ChartDataLabelPositionEnum.chLabelPositionOutsideEnd;
  }
  
  oChartSpace.Charts[0].SeriesCollection[0].SetData (OWC11.ChartDimensionsEnum.chDimCategories,
  Convert.ToInt32(OWC11.ChartSpecialDataSourcesEnum.chDataLiteral), chartCategoriesStr);

  oChartSpace.Charts[0].SeriesCollection[0].SetData (OWC11.ChartDimensionsEnum.chDimValues,
  Convert.ToInt32(OWC11.ChartSpecialDataSourcesEnum.chDataLiteral), chartValuesStr);

  return oChartSpace;
  }

  #region  属性设置
  public string[] chartCategoriesArrValue
  {
  get
  {
  return chartCategoriesArr;
  }
  set
  {
  chartCategoriesArr = value;
  }
  }

  public string[] chartValuesArrValue
  {
  get
  {
  return chartValuesArr;
 

   }
  set
  {
  chartValuesArr = value;
  }
  }
  public string chartTypeValue
  {
  get
  {
  return chartTypeCh;
  }
  set
  {
  chartTypeCh = value;
  }
  }
  public string chartTitleValue
  {
  get
  {
  return chartTitle;
  }
  set
  {
  chartTitle = value;
  }
  }
  #endregion
  }

  //调用   首先需要在页面上放置一个Image来显示产生的统计图

  public void ShowChart()
  {

  //初始化赋值
  chartFactory.chartCategoriesArrValue = chartCategories;
  chartFactory.chartValuesArrValue = chartValues;
  chartFactory.chartTitleValue = chartTitle;
  chartFactory.chartTypeValue = chartType;

  OWC11.ChartSpaceClass oChartSpace = chartFactory.BuildCharts();
  string path = Server.MapPath(".") + @"/images/Chart.jpeg";  //产生图片并保存 页可以是png gif图片
  oChartSpace.ExportPicture(path,"jpeg", 745, 500);
  Image1.ImageUrl = path;  // 显示统计图
  }
 

  // 保存统计图请参照上一篇文章

  //由于每次生成的统计图都会覆盖原来的图片所以有必要的话可以用日期加时间的方式来作为图片的名字,但是这样将会产生很多图片需及时处理,如不需要只需取同名覆盖原来图片即可。

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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