Yafee的专栏

论文题目：Semi-supervised Medical Image Classification with Relation-driven Self-ensembling Model。任务： 更好地利用半监督学习提升图像分类性能核心思想如下图 1 所示：传统的半监督学习只保证了单个样本扰动后分类网络输出标签一致性，本文考虑到样本之间的关系，让样本经过扰动后，分类网络输出的样本特征之间的关系仍然得到保留。图 1 传统的半监督学习只保证了单个样本扰动后分类网络输出标签一致性，本文考虑到样本之间的.

论文题目：Every Annotation Counts: Multi-label Deep Supervision for Medical Image Segmentation。任务：半监督学习辅助影像分割亮点：1. 关注网络低层的监督融合2. 多标签信息（bounding box，类别信息等）的利用...

pretext task：1. encoder-decoder 流派2. rotation prediction 流派3. ji'g'sa