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Elasticsearch，简称为ES。ES是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据。Elasticsearch是面向文档的一种数据库，这意味着其不再需要行列式的表格字段约束。ES会存储整个构造好的数据或文档，然而不仅仅是储存数据，这使得文档中每个数据可以被标识，进而可以被检索。在ES中，执行index，search，sort或过滤文档等操作都不是传统意义上的行列式的数据。ES从根本上对数据的不同思考方式也正是他能应对复杂数据结构的全文检索的原因之一。

手敲脑图串讲 Elasticsearch 核心知识点在生产环境搭建或维护 Elasticsearch 集群和个人搭建集群的小打小闹有非常大的不同。本文的最佳实践基于每天增量数亿+ 的线上环境。少啰嗦，上干货。1、内存Elasticsearch 和 Lucene 都是 Java 语言编写，这意味着我们必须注意堆内存的设置。Elasticsearch 可用的堆越多，它可用于过滤器（filter）和其他缓存的内存也就越多，更进一步讲可以提高查询性能。但请注意，过多的堆可能会使垃圾回收暂.

最近接触到了 Elasticsearch，网上查了查资料，这里记录一下。 Elastic 的底层是开源库Lucene。但是，你没法直接用 Lucene，必须自己写代码去调用它的接口。Elastic 是 Lucene 的封装，提供了 REST API 的操作接口，开箱即用。http://www.ruanyifeng.com/blog/2017/08/elasticsea...