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题目描述 有 n 个城市通过一些航班连接。给你一个数组 flights ，其中 flights[i] = [fromi, toi, pricei] ，表示该航班都从城市 fromi 开始，以价格 pricei 抵达 toi。现在给定所有的城市和航班，以及出发城市 src 和目的地 dst，你的任务是找到出一条最多经过 k 站中转的路线，使得从 src 到 dst 的 价格最便宜 ，并返回该价格。 如果不存在这样的路线，则输出 -1。 示例 1： 输入: n = 3, edges = [[0,1,100],

题目描述 你这个学期必须选修 numCourses 门课程，记为 0 到 numCourses - 1 。在选修某些课程之前需要一些先修课程。 先修课程按数组 prerequisites 给出，其中 prerequisites[i] = [ai, bi] ，表示如果要学习课程 ai 则 必须 先学习课程 bi 。 例如，先修课程对 [0, 1] 表示：想要学习课程 0 ，你需要先完成课程 1 。请你判断是否可能完成所有课程的学习？如果可以，返回 true ；否则，返回 false 。 示例 1： 输入：n

题目描述 在一个有向无环图中，已知每条边长，求出1到n的最短路径，返回1到n的最短路径值。如果1无法到n，输出-1 示例1 输入 5,5,[[1,2,2],[1,4,5],[2,3,3],[3,5,4],[4,5,5]] 返回值 9 备注: 两个整数n和m,表示图的顶点数和边数。一个二维数组，一维3个数据，表示顶点到另外一个顶点的边长度是多少。每条边的长度范围[0,1000]。注意数据中可能有重边 题解： 自环在朴素版dijkstra算法中是没有任何影响的，所以自环的权值是多少都可以，只要不是负数就行。

题目描述 一个有n户人家的村庄，有m条路连接着。村里现在要修路，每条路都有一个代价，现在请你帮忙计算下，最少需要花费多少的代价，就能让这n户人家连接起来。 示例1 输入 3,3,[[1,3,3],[1,2,1],[2,3,1]] 返回值 2 题解：题目中的vector中是由多个列表组成，每个列表只有三个元素，分别表示边的起点，边的终点以及边的权重信息。 使用kruskal算法来实现本题目。算法原理大致如下， 将所有边的全权重信息排序，时间复杂度为O(mlogm) m:边数 枚举每条边a,b，及其权