servlet

servlet是服务端小程序,主要功能在于交互式的浏览和生成数据,生成动态的Web内容.从原理上来讲servlet可以响应任何类型的请求,但是大多数情况servlet自用来扩展基于http协议的web服务器.

servlet有3种实现方式:servlet接口实现,httpservlet类的继承,注解开发取代web.xml
方式一:servlet接口实现①编写一个java类,实现servlet接口,②在web.xml中配置servlet
在这里插入图片描述实现了Servlet后我们要配置WEB-IF下的web.xml文档在这里插入图片描述提示:一般输入"<"就会有提示

方式二:HttpServlet继承.httpservlet是一个与http协议相关的servlet,专门用来处理http协议的请求与相应.根据http协议请求方式不同执行不同doxxx方法(get请求执行doget方法,post请求执行dopost方法).继承了httpservlet之后不再需要重写servlet方法,只需重写doget或者dopost方法.
步骤:①创建一个java类,Httpservlet继承,重写doget方法
在这里插入图片描述
②配置web.xml文档,方法同上

方式三:注解开发带去web.xml配置,首先修改Servlet模板①:doPost方法内, 添加doGet(request, response);②:修改注解小括号内容为("/${Entity_Name}")
在这里插入图片描述注解声明:@WebServlet(urlPatterns = “/test”),(urlPatterns = “/test”)为属性

数据集介绍:垃圾分类检测数据集 一、基础信息 数据集名称:垃圾分类检测数据集 图片数量: 训练集:2,817张图片 验证集:621张图片 测试集:317张图片 总计:3,755张图片 分类类别: - 金属:常见的金属垃圾材料。 - 纸板:纸板类垃圾,如包装盒等。 - 塑料:塑料类垃圾,如瓶子、容器等。 标注格式: YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。 数据格式:图片来源于实际场景,格式为常见图像格式(如JPEG/PNG)。 二、适用场景 智能垃圾回收系统开发: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够自动识别和分类垃圾材料的AI模型,用于自动化废物分类和回收系统。 环境监测与废物管理: 集成至监控系统或机器人中,实时检测垃圾并分类,提升废物处理效率和环保水平。 学术研究与教育: 支持计算机视觉与环保领域的交叉研究,用于教学、实验和论文发表。 三、数据集优势 类别覆盖全面: 包含三种常见垃圾材料类别,覆盖日常生活中主要的可回收物类型,具有实际应用价值。 标注精准可靠: 采用YOLO标注格式,边界框定位精确,类别标签准确,便于模型直接训练和使用。 数据量适中合理: 训练集、验证集和测试集分布均衡,提供足够样本用于模型学习和评估。 任务适配性强: 标注兼容主流深度学习框架(如YOLO等),可直接用于目标检测任务,支持垃圾检测相关应用。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值