浮点数加减丢失精度原因剖析

原创

于 2018-09-20 15:52:41 发布 · 2.8k 阅读

3 ·

CC 4.0 BY-SA版权

博客通过1.005为例，展示了浮点数在二进制存储中如何导致精度丢失。分析了计算机中double类型的存储结构，解释了精度丢失的原因，并对比了BigDecimal如何避免精度问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

这里以1.005为例子，模拟二进制存储

1为整数位

package baseJava;

import java.math.BigDecimal;
import java.util.HashMap;

public class DoubleTest {
	
	public static void main(String[] args) {
		double decimalPart = 0.005;
		String binaryStr = getBinaryStr(decimalPart);
		System.out.println(binaryStr);
	}
	
	private static String getBinaryStr(double a) {
		BigDecimal aa = new BigDecimal(a+"");
		
		String returnStr = "";
		HashMap<BigDecimal,String> map = new HashMap<>();
		for(;aa.compareTo(BigDecimal.ZERO)!=0;) {
			aa = aa.multiply(new BigDecimal("2"));
			System.out.println(aa);
			if(map.containsKey(aa)) {//key 相同说明已经开始循环
				try {
					Thread.sleep(1000);
				} catch (InterruptedException e) {
					e.printStackTrace();
				}
			}
			map.put(aa, "");
			if(aa.compareTo(BigDecimal.ONE)>=0) {
				returnStr = returnStr +"1";
				aa = aa.subtract(BigDecimal.ONE);
			}else {
				returnStr = returnStr +"0";
			}
			Sys