什么是数据仓库

     数据仓库概念创始人W.H.Inmon在《建立数据仓库》一书中对数据仓库的定义是：数据仓库就是面向主题的、集成的、不可更新的(稳定性)、随时间不断变化的数据集合。所以一般认为数据仓库具有四个基本特征：数据仓库的数据是面向主题的；数据仓库的数据是集成的；数据仓库的数据是不可更新的；数据仓库的数据是随时间不断变化的。
    主题是对应某一分析领域的分析对象，主题的抽取应该是按照分析的要求确定的。举个例子来说明什么是面向主题:MIS系统中有采购子系统，库存子系统，销售子系统，那么在DSS中要分析的主要有采购的商品，供应商，销售的商品，顾客等基本信息，所以数据仓库中分别对应着商品，顾客，供应商等主题。
    集成是指数据仓库中的数据是从原有的分散的数据库中抽取出来的。在数据集成过程中有许多工作要做。比如去掉噪声数据，也就是明显不合理的数据；还有统一源数据中所有矛盾的地方，比如字段名称的统一，单位的统一等；还有数据综合，也就是在数据进入数据仓库之前进行综合，比如将原来每天的数据按月综合。
    不可更新的意思是不对数据进行更新操作。因为数据仓库的数据主要是供决策分析用的，所涉及的数据操作主要是数据查询。但是着里的不更新只是不进行UPDATE的操作，不是指数据的追加和删除。
    数据是随时间不断变化的。数据仓库随时间变化不断增加新的数据内容，也不断的删去旧的内容。数据仓库中包含大量与时间有关的综合数据，随着时间的变化，数据要进行重新综合。比如今年的数据周综合，到了明年要对数据按季度进行综合。