python之class中self和下划线理解

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本文详细解析了Python中下划线的使用，包括单下划线、双下划线及系统定义名字的含义与作用，同时深入探讨了self在Python中的应用，帮助读者更好地理解和运用Python的面向对象特性。

Python之下划线理解

简单理解就是和C++中的私有成员和保护成员向对应；
（1）_xxx "单下划线 " 开始的成员变量叫做保护变量，意思是只有类实例和子类实例能访问到这些变量，
需通过类提供的接口进行访问；不能用’from module import *'导入
（2）__xxx 类中的私有变量/方法名 （Python的函数也是对象，所以成员方法称为成员变量也行得通。）,
" 双下划线 " 开始的是私有成员，意思是只有类对象自己能访问，连子类对象也不能访问到这个数据。
（3）xxx 系统定义名字，前后均有一个“双下划线” 代表python里特殊方法专用的标识，如 init（）代表类的构造函数

Python中self用法详解：

https://blog.youkuaiyun.com/CLHugh/article/details/75000104

Python中的下划线到底什么意思？
SixStar_FL的博客
04-11 6764
1. 概述 在Python经常能见到含下划线（underscore）修饰的的变量和方法（如__name__，_var等），这些下划线的作用称之为名字修饰（name decoration）。在Python中，名字修饰通常有以下几种情况： 单前缀下划线（single leading underscore）：_var 单后缀下划线（single trailingunderscore）：var_ 双前缀下划线（double leading underscores）：__var 双前缀+双后缀下划线（dou
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python代码中的下划线使用整理
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# 背景 # 在python代码中常在类、函数中见到各种以下划线_开始或结尾的函数/变量/参数名 # 乍一看会觉得比较复杂，不明白在各个场景下是什么意思。 # 1、变量名前加单下划线_,如：_var # 这种常用于类定义中的属性或者函数，是一种约定俗成的习惯，表明这个属性或者函数是类的私有特性，最好不外直接从外部访问，但是直接从外部访问也是没问题的，这个_更多的是一种标识而已 class Test: def __init__(self,name): self._name .
self和下划线的用法区别
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文章目录1. 单前导下划线，如 `_var`2. 单末尾下划线：如 `var_`3. 双前导下划线：如 `__var`4. 双前导和末尾下划线：如 `__var__`5. 单下划线：如 `_` 单下划线和双下划线在 Python 变量和方法名中都各有其含义。有一些含义仅仅是依照约定，被视作是对程序员的提示，而有一些含义是由 Python 解释器严格执行的。 本文主要介绍五种下划线模式和命名约定，以及它们如何影响 Python 程序的行为： 单前导下划线，如 _var 单末尾下划线：如 var_ 双前导下划
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也就是说，下划线并不意味着i18n/l10n，它只是将i18n/l10n绑定到下划线变量，这个约定来自C语言约定。也就是说，如果你在一个类中编写了一个名为“__method”的方法，那么这个名字将会在“_ClassName__method”的表单中被矫正。有时，有些人使用它就像真正的私人使用这些功能，但它不是私人的，也不推荐这样做。双下划线将”矫正“类的属性名，以避免类之间的属性名冲突。然而，当然，Python不支持真正的私有，所以我们不能强制一些私有的东西，也可以直接从其他模块调用它。
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