numpy之zeros_like()

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本文深入讲解了numpy库中zeros_like()函数的使用方法。通过实例演示了如何创建一个与输入矩阵形状相同，但所有元素均为0的新矩阵。zeros_like()是进行矩阵操作和初始化时常用的功能。

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简言之，zeros_like()

输入为矩阵x
输出为形状和x一致的矩阵，其元素全部为0

>>> import numpy as np
>>> a=np.arange(12)

>>> a=a.reshape(2,2,3)
>>> a
array([[[ 0,  1,  2],
        [ 3,  4,  5]],

       [[ 6,  7,  8],
        [ 9, 10, 11]]])
>>> b=np.zeros_like(a)
>>> b
array([[[0, 0, 0],
        [0, 0, 0]],

       [[0, 0, 0],
        [0, 0, 0]]])
>>>