oracle 导入 dmp

1:首先创建表空间

 

 

create tablespace 表空间名
logging
datafile 'D:\oracle\product\10.2.0\oradata\orcl\XXXX.dmp --(表空间本地路径)
size 1024m 
autoextend on 
next 32m maxsize 2048m
extent management local;

 

 

2:创建用户

 

 

create user 用户名 identified by 密码;

 

 

3:给用户授权

 

 

GRANT CREATE USER,DROP USER,ALTER USER ,CREATE ANY VIEW ,
DROP ANY VIEW,EXP_FULL_DATABASE,IMP_FULL_DATABASE,DBA,
CONNECT,RESOURCE,CREATE SESSION  TO gold;--

 

 

4:给用户分配表空间

 

alter user 用户名 default tablespace 表空间名

 

 

-----------------------------以上命令都是在sqlplus下执行

删除有数据的表空间需要加  including contents

drop tablespace name including contents ;


导入dmp的时候命令是在cmd下执行的。

 

5:导入dmp

 

imp 用户名/密码@enfo full=y file=d:\???.dmp ignore=y

 网上看了好多的帖子导入都是这样的写法。但是我导入本地oracle的时候一定要加IP地址 

 

imp 用户名/密码@orcl full=y file=d:\???.dmp ignore=y
修改ORACLE 字符集

修改数据库字符集为:ZHS16GBK

  查看服务器端字符集

  SQL > select * from V$NLS_PARAMETERS;

  修改:

  $sqlplus /nolog

  SQL>conn / as sysdba

  若此时数据库服务器已启动,则先执行 SHUTDOWN IMMEDIATE 命

  令关闭数据库服务器,然后执行以下命令:

  SQL>shutdown immediate

  SQL>STARTUP MOUNT

  SQL>ALTER SYSTEM ENABLE RESTRICTED SESSION;

  SQL>ALTER SYSTEM SET JOB_QUEUE_PROCESSES=0;

  SQL>ALTER SYSTEM SET AQ_TM_PROCESSES=0;

  SQL>ALTER DATABASE OPEN;

  SQL>ALTER DATABASE CHARACTER SET ZHS16GBK

  *

  ERROR at line 1:

  ORA-12721: operation cannot execute when other sessions are active

  若出现上面的错误,使用下面的办法进行修改,使用INTERNAL_USE可以跳过超集的检查:

  SQL>ALTER DATABASE CHARACTER SET INTERNAL_USE ZHS16GBK;

  SQL>SHUTDOWN IMMEDIATE

  SQL>STARTUP

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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