oracle 导入 dmp

1:首先创建表空间

 

 

create tablespace 表空间名
logging
datafile 'D:\oracle\product\10.2.0\oradata\orcl\XXXX.dmp --(表空间本地路径)
size 1024m 
autoextend on 
next 32m maxsize 2048m
extent management local;

 

 

2:创建用户

 

 

create user 用户名 identified by 密码;

 

 

3:给用户授权

 

 

GRANT CREATE USER,DROP USER,ALTER USER ,CREATE ANY VIEW ,
DROP ANY VIEW,EXP_FULL_DATABASE,IMP_FULL_DATABASE,DBA,
CONNECT,RESOURCE,CREATE SESSION  TO gold;--

 

 

4:给用户分配表空间

 

alter user 用户名 default tablespace 表空间名

 

 

-----------------------------以上命令都是在sqlplus下执行

删除有数据的表空间需要加  including contents

drop tablespace name including contents ;


导入dmp的时候命令是在cmd下执行的。

 

5:导入dmp

 

imp 用户名/密码@enfo full=y file=d:\???.dmp ignore=y

 网上看了好多的帖子导入都是这样的写法。但是我导入本地oracle的时候一定要加IP地址 

 

imp 用户名/密码@orcl full=y file=d:\???.dmp ignore=y
修改ORACLE 字符集

修改数据库字符集为:ZHS16GBK

  查看服务器端字符集

  SQL > select * from V$NLS_PARAMETERS;

  修改:

  $sqlplus /nolog

  SQL>conn / as sysdba

  若此时数据库服务器已启动,则先执行 SHUTDOWN IMMEDIATE 命

  令关闭数据库服务器,然后执行以下命令:

  SQL>shutdown immediate

  SQL>STARTUP MOUNT

  SQL>ALTER SYSTEM ENABLE RESTRICTED SESSION;

  SQL>ALTER SYSTEM SET JOB_QUEUE_PROCESSES=0;

  SQL>ALTER SYSTEM SET AQ_TM_PROCESSES=0;

  SQL>ALTER DATABASE OPEN;

  SQL>ALTER DATABASE CHARACTER SET ZHS16GBK

  *

  ERROR at line 1:

  ORA-12721: operation cannot execute when other sessions are active

  若出现上面的错误,使用下面的办法进行修改,使用INTERNAL_USE可以跳过超集的检查:

  SQL>ALTER DATABASE CHARACTER SET INTERNAL_USE ZHS16GBK;

  SQL>SHUTDOWN IMMEDIATE

  SQL>STARTUP

内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
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