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最新推荐文章于 2024-09-15 18:27:41 发布
原创 最新推荐文章于 2024-09-15 18:27:41 发布 · 434 阅读 · 0 ·
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#service #user #server

Kubernetes Headless Service详解
✨ 欢迎来到【Seal ^_^ 的优快云博客】！✨
08-29 2733
在Kubernetes中，有时我们不想用Service默认的负载均衡功能，或者需要直接知道服务中每个Pod的IP地址。这时，Headless Service就派上用场了。
Spring的注解 @Component 和 @Service 的不同？
**My Coding Family**
10-18 846
🏆本文收录于《滚雪球学Spring Boot》，专门攻坚指数提升，2025 年国内最系统+最强（更新中）。    本专栏致力打造最硬核 Spring Boot 从零基础到进阶系列学习内容，🚀均为全网独家首发，打造精品专栏，专栏持续更新中…欢迎大家订阅持续学习。 如果想快速定位学习，可以看这篇【SpringBoot教程导航帖】,你想学习的都被收集在内，快速投入学习！！两不误。
深入分析 Android Service (五)
结合项目案例，记录点点滴滴，自己回顾，分享他人o__o
06-17 9800
Service后台音乐播放：使用Service处理音乐播放任务，即使用户离开了应用界面，音乐也可以继续播放。数据同步：使用Service定期同步数据，如邮件、联系人、日历等。位置跟踪：使用Service持续获取并处理位置信息，实现位置跟踪功能。文件下载：使用Service在后台下载大文件，并在下载完成后通知用户。网络请求：使用Service处理长时间运行的网络请求，避免阻塞主线程。通过深入理解和合理设计Service，可以有效地提升 Android 应用的性能和用户体验。
深入分析 Android Service (六)(完)
热门推荐
结合项目案例，记录点点滴滴，自己回顾，分享他人o__o
06-17 1万+
通过合理设计和优化 AndroidService，可以确保应用在后台高效、稳定地运行，提供良好的用户体验。希望本系列文章能够帮助开发者更深入地理解Service的工作机制和优化策略，为开发高质量的 Android 应用提供参考和指导。
Android Service应用详解
结合项目案例，记录点点滴滴，自己回顾，分享他人o__o
05-20 1万+
startService：服务由 startService 启动后会一直运行，直到调用 stopSelf() 或 stopService()。它不依赖于启动它的组件的生命周期。bindService：服务由 bindService 启动后会在所有绑定的组件解除绑定时停止。它的生命周期依赖于绑定的组件。
深入分析 Android Service (一)
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05-30 9420
提供了一个持续显示的通知，确保服务在系统资源紧张时不会被杀死。的工作机制和最佳实践，是构建高效、稳定的 Android 应用的重要一环。提供了一种简便的方式来处理异步任务，并避免了手动管理线程的复杂性。的一个子类，专门用于处理异步请求。的返回值决定了服务在被系统杀死后是否重启。是一个应用组件，专门用于在后台执行长时间运行的操作。的子类，用于处理异步请求。中进行服务的初始化操作，例如设置变量、创建线程等。方法中定义的所有请求，并在处理完请求后自动停止。
Service Mesh基础概念介绍
qq_25409421的博客
06-18 1410
Service Mesh是下一代微服务框架，本文首先给出了对Service Mesh的定义，接近阐述了相比上一代微服务框架，Service Mesh解决了微服务架构的哪些痛点需求，然后介绍了Service Mesh的两种基本模式，最后阐述了Service Mesh的架构内容。如果你对Service Mesh缺乏基本的认识，那么就跟着本文一起来认识它吧！
【Kubernetes】服务账号 Service Account
Code · Cloud · Think · Repeat
09-15 1818
服务账号（Service Account）是为了方便 Pod 中的进程调用 Kubernetes API 资源或访问其他外部服务而设计的。
深入分析 Android Service (三)
结合项目案例，记录点点滴滴，自己回顾，分享他人o__o
06-04 8893
通过深入理解和合理设计Service，可以有效地提升 Android 应用的性能和用户体验。掌握Service的工作机制和最佳实践，是构建高效、稳定的 Android 应用的重要一环。希望以上示例和详细说明能够帮助开发者更好地理解和使用Service，实现更强大和高效的应用功能。
深入分析 Android Service (二)
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05-31 9335
在后台执行长时间运行的操作，并提供多种机制来管理其生命周期和性能。无论是简单的异步任务，还是复杂的前台服务，通过合理设计和优化。，结合具体需求进行优化，是构建高效、稳定的 Android 应用的重要一环。我们将实现一个下载管理服务，它可以在后台下载文件，并在下载完成后通知用户。通过启动前台服务，我们确保服务在系统资源紧张时不会被杀死。，系统将尝试重新创建服务，但不传递最后的。，系统将尝试重新创建服务，并传递最后一个。方法被调用，服务将一直运行，直到调用。，以及在设计和实现中需要注意的事项。
深入分析 Android Service (四)
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06-10 9239
创建一个 AIDL 文件通过上述示例和分析，深入理解了 Android 中Service的设计和实现，以及如何在Activity与Service之间进行高效的通信。选择合适的通信方式（如Messenger或AIDL）取决于具体需求和应用场景。合理使用Service和通信机制，可以有效提升 Android 应用的性能和用户体验。理解Service的工作机制、生命周期管理和通信方法，是构建高效、稳定的 Android 应用的重要一环。希望这些示例和详细说明能够帮助开发者更好地理解和使用Service。
Music_Player_Service.rar_ANDROID 播放_Service android_android serv
09-21
- 为了保存用户的播放历史、收藏等信息，可以使用SQLite数据库或SharedPreferences。 综上所述，"Music Player Service"项目涵盖了Android Service的使用、音乐播放功能的实现、UI设计、权限管理等多个方面，对于...
2021-2022收藏资料基于Web Service的无线餐饮管理系统1.doc
09-25
2021年09月16日
基于SSM与Vue架构的病人跟踪治疗信息管理系统设计与实现（含源码及文档）
12-22
基于SSM架构与Vue技术构建的病人治疗追踪管理系统，采用Java编程语言实现业务逻辑，并以MySQL数据库作为数据存储支持。该系统主要包含三个用户角色：管理员、病人及普通访客。 管理员具备的功能模块包括：主界面、个人设置、病人档案管理、病例信息采集、预约安排、医生信息维护、核酸检测报告上传管理、行动轨迹记录管理、疾病分类配置、病人治疗进度跟踪、留言板处理以及系统参数管理。病人用户可操作：主界面、个人设置、病例信息查看、预约申请、医生查询、核酸检测报告上传、行动轨迹上报、个人治疗状态查询。访客端提供：首页浏览、医生信息展示、医疗资讯发布、留言反馈提交、个人中心、后台入口及在线咨询服务。 系统设计注重代码结构的清晰性与可维护性，强调功能实用性和界面简洁度，同时保持较强的扩展适应能力，便于后续功能升级与日常运维。 项目已通过实际运行测试，开发环境配置如下： - 编程语言：Java - 开发框架：Spring Boot - Java开发工具包：JDK 1.8 - 应用服务器：Tomcat 7 - 数据库系统：MySQL 5.7 - 数据库管理工具：Navicat 12 - 集成开发环境：Eclipse或IntelliJ IDEA - 项目构建工具：Maven 3.3.9。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
电力系统单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真（带说明文档）
最新发布
12-22
【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真（带说明文档）内容概要：本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开，提供了完整的仿真模型与说明文档，重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型，模拟不同类型的短路故障（如三相短路），分析系统在故障期间及切除后的动态响应，包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化，进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理，掌握暂态过程分析方法。; 适合人群：电气工程及相关专业的本科生、研究生，以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标：①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法；②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能；③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施（如故障清除时间优化）；④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议：建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习，先理解仿真模型各模块的功能与参数设置，再运行仿真并仔细分析输出结果，尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响，从而深化对暂态稳定问题的理解。
这是一个基于Prisma和SQLite数据库构建的现代化轻量级且开箱即用的个人作品集展示平台后端服务系统_该项目核心功能包括用户认证授权作品数据模型管理文件上传存储以及提供标.zip
12-22
这是一个基于Prisma和SQLite数据库构建的现代化轻量级且开箱即用的个人作品集展示平台后端服务系统_该项目核心功能包括用户认证授权作品数据模型管理文件上传存储以及提供标.zip
基于PSO算法优化支持向量机参数的MATLAB仿真源码：SVM与PSO-SVM性能对比
12-22
本研究聚焦于运用MATLAB平台，将支持向量机（SVM）应用于数据预测任务，并引入粒子群优化（PSO）算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践，其核心在于利用SVM构建分类模型，同时借助PSO的全局搜索能力，高效确定SVM的最优超参数配置，从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法，其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界，以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题，其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间，使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下，每个潜在解被视作一个“粒子”，粒子群在解空间中协同搜索，通过不断迭代更新自身速度与位置，并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息，逐步逼近问题的最优解。在本应用中，PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理（如标准化处理）、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数（例如线性核、多项式核及径向基函数核等）进行参数寻优，并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开，从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例，旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合，以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践，研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理，还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法，这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
jank_record_1766403318764055404.pb
12-22
jank_record_1766403318764055404.pb
分层模糊系统：梯度下降与递推最小二乘法联合辨识研究（Matlab代码实现）
12-22
分层模糊系统：梯度下降与递推最小二乘法联合辨识研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“分层模糊系统：梯度下降与递推最小二乘法联合辨识研究”展开，介绍了基于Matlab代码实现的分层模糊系统参数辨识方法。通过结合梯度下降法和递推最小二乘法，实现对系统结构和参数的高效联合辨识，提升模型精度与收敛速度。文中详细阐述了算法原理、实现步骤及仿真验证过程，展示了该方法在非线性系统建模与辨识中的有效性，适用于复杂动态系统的建模与控制研究。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和系统辨识理论背景的研究生、科研人员及自动化、控制工程等相关领域的技术人员。; 使用场景及目标：①应用于非线性动态系统的建模与参数辨识；②用于提高模糊系统训练效率与预测精度；③支持科研复现、算法优化及工程实际中的系统辨识任务； 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，深入理解两种优化算法的融合机制，并尝试在不同数据集或应用场景中进行迁移与改进，以掌握其核心思想与实现技巧。
ServiceHub搜索与视频收藏功能的实现
- **标题**："test-ServiceHub" 1. **软件开发实践**：标题表明该项目可能是一个用于测试目的的服务中心应用程序，这通常是在软件开发生命周期中用于验证系统功能或界面的部分。 2. **命名习惯**：标题遵循了...
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