Impala Join调优 - 纪第一次 Impala 语句跑不过去

在新公司遇到的首次Impala查询优化问题,涉及两张大表的JOIN操作导致超时。原因为Broadcast JOIN,解决方法是拆分查询以利用Partition JOIN,从而提高性能。未来关注点包括数据量判断、集群资源管理和强制JOIN方式控制。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

项目场景:

最近入职新的公司,公司使用Impala进行查询分析,写篇简短的文章,纪念下新公司第一次查询优化分析 ~

项目主要需求:两张表需要进行关联操作,一张维表,一张流水表,然后取关联结果供下游业务部门进行使用。关于业务方面的数据分析就不展开,主要是技术上遇到的问题解决 ~


问题描述

假设维表为T1,流水表为T2,根据数据分析,需要通过T1的Key1或者Key2与T2的Key3关联,于是就有了想当然的以下代码~

SELECT
    T1.*, T2.*
FROM T1
LEFT JOIN T2 
  ON (T1.Key1 = T2.key3 OR T1.Key2 = T2.
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