sql面试题

文章详细介绍了MySQL优化的一些关键点,包括建表时选择合适的字段类型,减少复杂SQL操作,利用索引优化查询速度,避免索引失效的场景,如不等于操作、类型不一致和模糊搜索。同时,提到了事务管理中可能导致事务失效的情况,以及分页查询的优化方法,如基于主键ID的查询策略。

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mysql优化

优化准则:

建表时:合理选择字段的类型,单表字段数量

sql查询尽量单表操作,避免复杂操作,复杂的多表通过java代码实现
构建复合索引优化,索引尽量可以覆盖主要业务查询
sql避免索引失效
避免大事务
谓词前置,能过掉多数数据的条件往前放

索引失效场景:

https://zhuanlan.zhihu.com/p/220028437

  1. 使用!= 或者 <> 导致索引失效
  2. 类型不一致导致的索引失效
  3. where条件中有计算
SELECT * FROM `user` WHERE DATE(create_time) = '2020-09-03';`
SELECT * FROM `user` WHERE age - 1 = 20;
  1. OR引起的索引失效
    OR导致索引是在特定情况下的,并不是所有的OR都是使索引失效,如果OR连接的是同一个字段,那么索引不会失效,反之索引失效。
SELECT * FROM `user` WHERE `name` = '张三' OR height = '175';
  1. 模糊搜索导致的索引失效
    模糊搜索如果你前缀也进行模糊搜索,那么不会走索引。
SELECT * FROM `user` WHERE `name` LIKE '%冰';
  1. IS NULL不走索引,IS NOT NULL走索引
    如果没有必要的要求必须为NULL,那么最好给个默认值空字符串

  2. 复合索引 不遵循最左匹配原则会不走索引

EXPLAIN SELECT * FROM `user` WHERE name = '冰峰' AND sex = '男';

事务失效:

spring 事物是通过aop动态代理实现的,所以没有办法通过aop动态代理的情况会导致事物失效

  1. 方法的类未被 spring 管理
  2. 类内部的方法相互调用
  3. 方法是私有方法
  4. 被 final或者static修饰的方法
  5. 多线程调用,子线程中的事物会失效
  6. 自己tray catch的异常
  7. 数据库引擎是myisam
  8. 手动抛了别的异常
    上面的这种情况,开发人员自己捕获了异常,又手动抛出了异常:Exception,事务同样不会回滚。

因为 spring 事务,默认情况下只会回滚RuntimeException(运行时异常)和Error(错误),对于普通的 Exception(非运行时异常),它不会回滚。

@Slf4j
@Service
public class UserService {
    
    @Transactional
    public void add(UserModel userModel) throws Exception {
        try {
             saveData(userModel);
             updateData(userModel);
        } catch (Exception e) {
            log.error(e.getMessage(), e);
            throw new Exception(e);
        }
    }
}

分页查询

使用limit分页时的MySQL并不是跳过offset行,而是取offset+N行,然后返回放弃前offset行,返回N行,那当offset特别大的时候,效率就非常的低下,要么控制返回的总页数,要么对超过特定阈值的页数进行SQL改写。【阿里巴巴JAVA开发手册】

select * from big_table where data_type in (1,2) limit 1000000,10; ## 耗时:39.23s

1.基于主键ID实现查询优化分页查询优化

select * from big_table where id > (select id from big_table where data_type in (1,2) limit 1000000,1) limit 10; ## 耗时:0.716s

优化缺陷:如果主键不是自增长的(如uuid方式),则此方法失效;如果查询要求中需要针对一些字段进行过滤查询,如big_table中有一个data_type的字段,取值范围1,2,3。现在在查询中我们固定使用1,2进行查询,那么此方法也会失效,因为你根据条件筛选出最大的id后,后面10个数据,不一定都是你想要的,可能包含data_type=3的数据。

2.基于主键ID实现查询优化分页查询优化

select * from big_table a inner join (select id from big_table where data_type in (1,2) limit 1000000,10) b on a.id = b.id; ##耗时:0.69s

在这里插入图片描述

先快速定位需要获取的id段,然后再关联, 避免回表查询

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