Iterative Noncoherent Angular Superresolution
1. 论文的研究目标及实际意义
1.1 研究目标
论文旨在解决非相干扫描或成像传感器（如非相干雷达、红外传感器）的角分辨率受限于物理孔径尺寸的问题。传统理论认为，角分辨率由衍射极限公式 θ ∝ λ / D \theta \propto \lambda/D θ∝λ/D 决定，其中 λ \lambda λ 为波长， D D D 为孔径尺寸。作者提出通过后检测信号处理（即对检测后的信号进行反卷积）突破这一限制，实现三到八倍的分辨率提升。
1.2 实际问题与产业意义
在实际应用中，孔径尺寸常受平台（如无人机、卫星）物理限制，导致分辨率不足。例如：
- 毫米波雷达在短距离探测时需高分辨率以区分密集目标；
- 前视雷达（非合成孔径模式）无法通过运动合成大孔径。
论文方法为这些场景提供了无需硬件改造的软件解决方案，对军事侦察、自动驾驶、遥感等领域具有重要意义。
2. 论文提出的新方法及优势
2.1 核心思路
作者将传感器输出建模为理想场景反射率与天线方向图的卷积，即：
y = h ∗ x 或频域形式 Y = H ⋅ X y = h * x \quad \text{或频域形式} \quad Y = H \cdot X y=h∗x或频域形式Y=H⋅X
其中， h h h 为天线方向图， x x x 为真实场景。通过反卷积恢复高频信息是提升分辨率的关键，但传统逆滤波（ X ′ = Y / H X' = Y/H X′=Y/H）因噪声放大和频带截断问题失效。
2.2 约束迭代反卷积（CID）
2.2.1 迭代反卷积算法
为避免直接逆滤波，作者引入几何级数展开的迭代形式：
X ′ = α ∑ n = 0 ∞ ( 1 − α H ) n Y （公式7） X' = \alpha \sum_{n=0}^{\infty} (1-\alpha H)^n Y \quad \text{（公式7）} X′=αn
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