本文作者分享了2018-2019年间发表的关于深度学习应用于问答系统和对话系统的学术论文，涉及神经网络对话模型、BERT在问答系统中的应用、神经排序模型的综述、用户意图预测、非事实类问答等多个主题。感兴趣的读者可以通过提供的链接获取论文详情。
作者导言：以下是我2018-2019年发表的关于深度学习在问答系统和对话系统的应用的paper，感兴趣的读者可以查阅。大家如果有关于这些paper的问题，欢迎发邮件到我的email (yangliuyx@gmail.com)咨询讨论，我会尽量回复。本来想对每一篇论文做细致的介绍，但是发现优快云最近的博客编辑器不好用，所以先把近两年来发表的论文贴在这儿，以后有时间我会再更新，添加更多细节文字介绍。
2019
- Liu Yang, Junjie Hu, Minghui Qiu, Chen Qu, Jianfeng Gao, W. Bruce Croft, Xiaodong Liu, Yelong Shen, Jingjing Liu. A Hybrid Retrieval-Generation Neural Conversation Model. arXiv:1904.09068. [arXiv Preprint][DL]
一句话介绍：一个混合了排序模型和生成模型的神经网络对话模型。
- Chen Qu, Liu Yang, Minghui Qiu, W. Bruce Croft, Yongfeng Zhang and Mohit Iyyer. BERT with History Answer Embedding for Conversational Question Answering, To appear in Proceedings of the 42nd International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR 2019), Paris, France. July 21-25, 2019. Short Paper. Acceptance rate=24% (108 out of 443). [PDF][Code][Data and Leaderboard][DL](CCF Rank A)
一句话介绍：BERT在对话式的问答系统QuAC标准数据集上的应用。
- Jiafeng Guo, Yixing Fan, Liang Pang, Liu Yang, Qingyao Ai, Hamed Zamani, Chen Wu, W. Bruce Croft, Xueqi Cheng. A Deep Look into Neural Ranking Models for Information Retrieval, arXiv:1903.06902. Submitted to
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