yangliu_w的博客

量子计算机是如何运作和促进人工智能的尼？先讨论理论知识，然后我们建立一个非常简单的算法。量子在物理中代表着相互作用中物理实体的最小单位，例如一个光子是光的最小单位。量子计算机是一种使用量子力学的计算机，它能比普通计算机更高效地执行某些特定的计算。 目前一台普通的计算机是用一系列的0和1来存储信息的。不同类型的信息，比如数字、文本和图像都可能用这种方式来表示。0和1系列中的每个单位被称为比特（bi...

考虑一下这个场景，你在玩一个游戏超级马里奥，不过你自己在玩，你要训练一个AI来替你玩游戏，你会怎么思考这个问题？如果你从一些顶尖玩家处截屏游戏片段，我们可以利用这些视频片段来作为模型输入，而输出可以是马里奥可以移动的方向。这就是一个有监督的分类问题，因为我们的训练数据集是有标注的，也就是移动的方向。假设我们拥有很多数据，而且拥有大量GPU，那么我们就可以训练一个神经网络。给定一个新的视频片段，就可...

让我们来训练一个人工智能程序，来给我们提供的任意新闻文稿生成一组主题。我们可以把机器学习主题分为几类，有标签学习、无标签学习学习如何对持续数据进行操作的强化学习，但有更注重实际应用的分类方法，分别是判别的或者生成的。判别模型告诉我们一些数据是什么，它能够判别/区分/分类，例如这是什么电影、这类事物是什么等，生成模型，它们能够生成新的数据、图像、视频、音乐和文本。大多数机器学习的进展都在判别模型中，...

你应该选择什么样的超参数去训练你的模型？机器学习模型只是一个公式，由需要学习的参数组成的公式，但是同时也有一些参数是无法通过正常的训练过程来直接学习的。我们叫做超参数。超参数是在训练数据之前设立的模型值，这可以是随机森林，也可以是神经网络隐藏层的个数，或是逻辑回归的学习率 。我们能让这些参数自己学习得到最优值，是我们要解决的目标。 支持向量机来分类推文sweets，给出包含正负的推文，来进行二元...