神奇的运算符——取模

在研究哈希表时,作者发现取模运算的一个特性:偶数对2的幂进行取模运算,结果对应二进制位总是0。例如4模2、4都是0,而6模4的结果是2(二进制10)。这个规律同样适用于奇数对2的幂取模。了解这些可以帮助快速计算二进制数对2的n次方取模的结果。

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最近在看哈希表,把相应的哈希值散列分组到相应的slot(槽)中,中间用到了大量的移位运算和取模。

今天测试取模运算的时候,发现了一个取模运算的知识点。

例如 4取模2 = 0 ,4取模4=0     用二进制表示就是:

 4          %           2

 0100                                      (红色部分得出的结果是0)

*************************

4           %          4

0100                                       (红色部分得出的结果还是0)


如果一直往下推断的话:

6模2或4或8             &n

### Python 中运算的使用方法 在 Python 中,运算通过 `%` 符号实现。它主要用于计算两个数值相除后的余数。以下是关于其具体用法以及一些常见场景的详细介绍。 #### 基本语法 运算符的基本形式为 `a % b`,其中: - `a` 是被除数, - `b` 是除数。 返回的结果是 `a` 除以 `b` 的余数[^1]。 #### 整型数据的运算 当处理整型数据时,运算非常直观。例如: ```python x = 10 y = 3 result = x % y print(result) # 输出:1 ``` 上述代码表示将 `10` 除以 `3` 后得到的余数为 `1`[^3]。 #### 浮点型数据的支持 值得注意的是,Python 支持对浮点数执行运算。这使得我们可以更灵活地应用该运算符于各种实际问题中。例如: ```python x = 7.5 y = 2.2 result = x % y print(result) # 输出:0.8999999999999999 ``` 这里展示了即使涉及小数部分,仍能正常完成操作[^2]。 #### 负数情况下的行为分析 对于负数参与的运算,Python 遵循特定规则——即总是向下整(朝向负无穷)。这意味着无论符号如何变化,最终结果始终满足以下条件: \[ r = a - \lfloor\frac{a}{b}\rfloor * b \] 举例说明这一特性: ```python # 示例一:负数作为分子 a = -7 b = 4 result_neg_a = a % b print(result_neg_a) # 输出:1 # 示例二:负数作为分母 a = 7 b = -4 result_neg_b = a % b print(result_neg_b) # 输出:-1 # 示例三:两者均为负数 a = -7 b = -4 result_both_neg = a % b print(result_both_neg) # 输出:-3 ``` 以上例子清晰表明了不同组合下运算的行为式[^5]。 #### 实际应用场景列举 运算广泛应用于多个领域,比如日期时间转换、循环队列管理等领域。下面给出一个简单案例来展示它的实用性: 假设我们需要判断某年份是否为闰年,则可以通过如下逻辑实现: ```python def is_leap_year(year): if year % 4 == 0 and (year % 100 != 0 or year % 400 == 0): return True else: return False test_years = [1900, 2000, 2024] for year in test_years: print(f"{year} {'is' if is_leap_year(year) else 'is not'} a leap year.") ``` 此脚本利用了多次测试从而得出结论。
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