opencv自带人脸检测算法对比

最新推荐文章于 2025-05-27 19:49:29 发布

yangleo1987

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yangleo1987/article/details/52858706

本文对比了Opencv中四种不同的人脸检测器（haarcascade_frontalface_alt, haarcascade_frontalface_alt_tree, haarcascade_frontalface_alt2, haarcascade_frontalface_default）的效果，通过测试发现各种检测器在处理正面人脸时表现较好，但在侧脸检测方面效果不佳。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

今天把opencv自带的几个frontface检测器做了一个效果比较

frontface检测器如下：

haarcascade_frontalface_alt.xml
haarcascade_frontalface_alt_tree.xml
haarcascade_frontalface_alt2.xml
haarcascade_frontalface_default.xml

核心代码：

//检测器加载路径
//char* cascade_name ="D://haarcascade_frontalface_alt.xml"; //3333.56ms     num = 63
//char* cascade_name ="D://haarcascade_frontalface_alt_tree.xml"; //1423.51ms num=48
//char* cascade_name ="D://haarcascade_frontalface_alt2.xml";   //2243.31ms   num = 63
char* cascade_name ="D://haarcascade_frontalface_default.xml";   //3996.3ms num= 80

//加载检测器
CvHaarClassifierCascade* cascade = (CvHaarClassifierCascade*)cvLoad( cascade_name, 0, 0, 0 );

//调用检测算法
double t = (double)cvGetTickCount();
CvSeq* faces = cvHaarDetectObjects( small_img, cascade, storage,
                                            1.1, 2, 0/*CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING*/,
                                            cvSize(30, 30) );
   t = (double)cvGetTickCount() - t;
   printf( "detection time = %gms\n", t/((double)cvGetTickFrequency()*1000.) );

我在网上找了一张毕业照来做测试(随便在百度上搜的，不知道侵犯肖像权没有，如有冒犯请第一时间联系我！)

检测器名称	耗时(ms)	检测结果(目标个数)
alt	3333.56	63
alt_gree	1423.51	48
alt2	2243.31	63
default	3996.3	80

使用haarcascade_frontalface_alt检测器，所有人脸都检测到了，但有多个误检，且耗时很长

使用haarcascade_frontalface_alt_tree检测器，效果不错，只有一个漏检，有两个误检

使用haarcascade_frontalface_alt2检测器，所有人脸都检测到了，但有多个误检

使用haarcascade_frontalface_default检测器，检测效果较差

另外，我又用以上几种检测器测试了下面场景，效果都不是很好，其中，haarcascade_frontalface_alt_tree检测器一个也没有检测到，这个应该是opencv的训练样本的问题，用自带的检测器对于正脸的检测率会高很多，而对于侧脸的检测效果很差，需要后期自己训练模板来检测。这是下一步的工作。