我编程,我快乐

      编程很多年,始终没有成为顶尖高手。但看到不少很牛的编程高手,他们的水平和速度都达到相当高的境界。我常想,成为一个编程绝顶高手,需要有天分,但成为一个高手,需要更多的是坚韧不拔的毅力,和全身心的投入。有的时候,因为需要,他们可以连着两三个通宵不睡,为了一个问题,不解决不罢休!如果具备这样的精神,我想,成为高手,也只是时间的长短了。

    编程,可以是一件快乐的事情。看着自己的程序运行起来,看着她给使用者带来的便捷,心中有自豪感。编程,又是一个创造性的活动,想达到一个目标,这个方法不行,就要换一种方式,看起来最直接的方法,可能是留下问题最多的办法,最终,你完成了这一切,会感觉到自己达到更高的高度,会当临绝顶,一览众山小。编程,还可以让我全身心的投入,体会到山中一日,世间千年的感觉。

    编程也有不同的层次,开始,能够熟悉语法,将程序运行起来,就感到非常高兴。这是一个初学者。

    随着经验的丰富,各种语法、函数烂熟于心,并能够运用这些,开发出针对不同方向的程序,并有一些程序的积累。这是一个中等层次的学习者。

    在深入的方面,能够将本行业的程序整理起来,积累具备不同功能的模块,形成类,组件等。   

    一门深入,精通该语言的各方面应用。广种博收,了解这个行业的先进技术和情况。这个的层次又有了提高。

    从小系统,到大系统,    从单个开发,到全局调控,整体配合,集合团队的力量,攻无不克,战无不胜。

    从而达到道生一,一生二,二生三,三生万物的境界。

    回想当初我做应用系统的开发。最早用FOXPRO开发仓库管理,人事系统,慢慢认识到系统各模块的配合。到后来做系统将系统分成界面,功能,报表打印等。逐渐形成不同的应用组件。将这些分别独立出来,报表,界面,通过配置就可以完成,而将主要精力集中到业务流程中。开发速度也得到了极大的提高。

    一路走来,和编程同在。我编程,我快乐。

成都市作为中国西部地区具有战略地位的核心都市,其人口的空间分布状况对于城市规划、社会经济发展及公共资源配置等研究具有基础性数据价值。本文聚焦于2019年度成都市人口分布的空间数据集,该数据以矢量格式存储,属于地理信息系统中常用的数据交换形式。以下将对数据集内容及其相关技术要点进行系统阐述。 Shapefile 是一种由 Esri 公司提出的开放型地理空间数据格式,用于记录点、线、面等几何要素。该格式通常由一组相互关联的文件构成,主要包括存储几何信息的 SHP 文件、记录属性信息的 DBF 文件、定义坐标系统的 PRJ 文件以及提供快速检索功能的 SHX 文件。 1. **DBF 文件**:该文件以 dBase 表格形式保存与各地理要素相关联的属性信息,例如各区域的人口统计数值、行政区划名称及编码等。这类表格结构便于在各类 GIS 平台中进行查询与编辑。 2. **PRJ 文件**:此文件明确了数据所采用的空间参考系统。本数据集基于 WGS84 地理坐标系,该坐标系在全球范围内广泛应用于定位与空间分析,有助于实现跨区域数据的准确整合。 3. **SHP 文件**:该文件存储成都市各区(县)的几何边界,以多边形要素表示。每个多边形均配有唯一标识符,可与属性表中的相应记录关联,实现空间数据与统计数据的联结。 4. **SHX 文件**:作为形状索引文件,它提升了在大型数据集中定位特定几何对象的效率,支持快速读取与显示。 基于上述数据,可开展以下几类空间分析: - **人口密度评估**:结合各区域面积与对应人口数,计算并比较人口密度,识别高密度与低密度区域。 - **空间集聚识别**:运用热点分析(如 Getis-Ord Gi* 统计)或聚类算法(如 DBSCAN),探测人口在空间上的聚集特征。 - **空间相关性检验**:通过莫兰指数等空间自相关方法,分析人口分布是否呈现显著的空间关联模式。 - **多要素叠加分析**:将人口分布数据与地形、交通网络、环境指标等其他地理图层进行叠加,探究自然与人文因素对人口布局的影响机制。 2019 年成都市人口空间数据集为深入解析城市人口格局、优化国土空间规划及完善公共服务体系提供了重要的数据基础。借助地理信息系统工具,可开展多尺度、多维度的定量分析,从而为城市管理与学术研究提供科学依据。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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