POJ 1328 Radar Installation

本文探讨了一个经典的算法问题:如何在海岸线上设置最少数量的雷达站点,以确保所有海上的岛屿都在雷达覆盖范围内。通过将问题转化为寻找不相交区间的最小数量,给出了具体的解决方案和实现代码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Description
Assume the coasting is an infinite straight line. Land is in one side of coasting, sea in the other. Each small island is a point locating in the sea side. And any radar installation, locating on the coasting, can only cover d distance, so an island in the sea can be covered by a radius installation, if the distance between them is at most d.

We use Cartesian coordinate system, defining the coasting is the x-axis. The sea side is above x-axis, and the land side below. Given the position of each island in the sea, and given the distance of the coverage of the radar installation, your task is to write a program to find the minimal number of radar installations to cover all the islands. Note that the position of an island is represented by its x-y coordinates.
                                                
                                                                       

Input
The input consists of several test cases. The first line of each case contains two integers n (1<=n<=1000) and d, where n is the number of islands in the sea and d is the distance of coverage of the radar installation. This is followed by n lines each containing two integers representing the coordinate of the position of each island. Then a blank line follows to separate the cases.

The input is terminated by a line containing pair of zeros
Output
For each test case output one line consisting of the test case number followed by the minimal number of radar installations needed. "-1" installation means no solution for that case.
Sample Input
3 2
1 2
-3 1
2 1

1 2
0 2

0 0
Sample Output
Case 1: 2

Case 2: 1

题意为,在一个坐标系中,x轴代表海岸,x轴以上有n个点,代表着n个岛屿,在x轴上建雷达,一直雷达的覆盖范围为半径为d的圆,求在x轴上最少建多少个雷达,才能把全部的岛屿覆盖起来,如果不能覆盖,输出-1.

这题变相考区间不相交问题。以岛屿为圆心,以雷达的覆盖范围为半径画圆,与x轴交于两点,在这两点之间建雷达一定可以覆盖这个岛屿。这两点就是这个岛屿的可行区间,

岛屿之间的可行区间不相交就说明需要再建雷达,不能共用一个雷达。

注意精度问题,因为这错了好几次。

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<cstdio>
using namespace std;
struct nde
{
    double x,y;
} a[1001];
bool cmp(nde x1,nde y1)
{
    return x1.y<y1.y;
}
int main()
{
    int l=0,flag,n,i,k;
    double r;
    while(~scanf("%d%lf",&n,&r)&&n&&r)
    {
        l++;
        flag=0;
        for(i=0; i<n; i++)
        scanf("%lf%lf",&a[i].x,&a[i].y);
        cout<<"Case "<<l<<": ";
        for(i=0; i<n; i++)
        {
            if(a[i].y>r)
            {
                flag=1;
                cout<<-1<<endl;
                break;
            }
            if(a[i].y==r)
                a[i].y=a[i].x;
            else
            {///将坐标转化为区间
                double t=sqrt(r*r-a[i].y*a[i].y);
                a[i].y=a[i].x+t;
                a[i].x=a[i].x-t;
            }
        }
        if(!flag)
        {///计算不相交区间个数
            k=1;
            sort(a,a+n,cmp);
            for(i=1; i<n; i++)
            {
                if(a[i].x>a[0].y)
                {
                    k++;
                    a[0].y=a[i].y;
                }
                else
                    continue;
            }
            cout<<k<<endl;
        }
    }
}



基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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