礼物的最大值算法题(动态规划)

本文介绍了如何通过动态规划解决在给定m*n棋盘上,从左上角开始取礼物,每次向右或向下移动,求取到右下角礼物最大价值的问题。算法通过计算每一步的可能路径选择,利用Math.max()函数找到最优解。

礼物的最大价值

在一个m*n的棋盘的每一格都放有一个礼物,每个礼物都有一定的价值(价值大于0)。你可以从棋盘的左上角开始拿格子里的礼物,并每次向右或者向下移动一格、直到到达棋盘的右下角。给定一个棋盘及其上面的礼物的价值,请计算你最多能拿到多少价值的礼物?

示例:

1 2 3
4 5 6
7 8 9

按照题目所走路线为1-4-7-8-9.最多拿29的礼物

分析:1.将它从最左上角开始移动算起,2.先要得到它的向右一格和向下一格的礼物值,3.选择较大的,然后走到最右下角,4.然后将他所走过的格子里面代表礼物的数值相加(这一步可在第二部步中初始相加)得到礼物最大值

这里还可以理解为最右下角的值选择它相邻的左边值和上边值,看那个大选择哪个

我们用2*2棋盘可以清楚发现

由甲到丁,中间隔着丙、乙,现在就判断丙、乙哪个大,就选择那条路走(时刻记着向下或者向右走的规则)

算法代码演示

public class solution3 {
    public static void main(String
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