yangkang1990的专栏

本文介绍了如何将AI编程助手Cursor与Chrome DevTools MCP服务器结合，实现自动化Web调试。详细讲解了Chrome调试模式的配置方法（通过--remote-debugging-port参数），以及如何在Cursor中设置MCP服务器连接。该方案能自动执行性能分析、问题诊断等调试任务，显著提升开发效率。文章还提供了高级配置技巧、安全注意事项和故障排除方法，并展望了智能调试的未来发展方向，包括自动化测试验证和性能回归检测等扩展应用场景。这种AI辅助的自动化调试方法改变了传统调试模式，使问题

近期MCP火爆AI圈，成为程序员热议焦点。本文推出Python开发简易MCP Server教程，利用uv工具搭建环境，涵盖环境准备、虚拟环境初始化、MCP工具安装及MCP Server开发全流程。开发者可借助Visual Studio Code与GitHub Copilot代理模式，轻松调用MCP服务器工具，实现AI通信。文中还分享了MCP Inspector调试方法，以及将MCP Server集成至VsCode的具体步骤。跟随本教程，开发者能够快速入门MCP 开发，探索其在 AI 应用领域的无限潜力.

以下是这几种类型的介绍和优缺点，在测试阶段一般请优先选择Docker Image的方式构建mcp服务，此种方式处理需要本地配置docker以外，不需要依赖其他的环境，安装较为简单不易出错。MCP服务启动后，可以使用github copilot 的对话框，来使用github mcp server提供的能力为我们服务。配置完成之后，json文件中的servers字段下会出现服务控制按钮，点击Start，既可以让vscode启动mcp服务。在第一次启动过程中会提示输入github的token，请正确输入即可。