在线安装cuda tensorflow

本文详细介绍如何在Ubuntu系统上安装CUDA 8.0、cuDNN 6.0及TensorFlow 1.3,包括配置环境变量及安装依赖软件等步骤。

首先,下载需要安装的包 cuda(8.0),cudnn(6.0),tensorflow-1.3

将所有文件放入主目录下的一个文件夹,我放在~/fk/111

然后执行下面这个.sh 文件就可以了

.sh文件的内容如下:

#!/bin/bash
#sudo tar xzf ~/fk.tar.gz
cd ~/fk/111/
sudo apt-get install -y gcc g++ gfortran build-essential git wget linux-image-generic libopenblas-dev python-dev python-pip python-nose python-numpy python-scipy Python-Opencv
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404-8-0-local-ga2_8.0.61-1_amd64.deb
sudo apt-get update
sudo chmod +777 -R /opt/
sudo chmod +777 -R /data/
sudo mkdir  ~/.pip/
echo "[global]
timeout = 60
index-url = http://pypi.douban.com/simple
trusted-host = pypi.douban.com" >>~/.pip/pip.conf
sudo apt-get install cuda
#sudo cp -a profile /etc/profile
source /etc/profile
tar xzf cudnn-8.0-linux-x64-v6.0.tgz
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp -a cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo pip install -U pip
sudo pip install ~/fk/111/tensorflow_gpu-1.3.0-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl
source /etc/profile
#sudo rm -fr cuda
#sudo tar xf cudnn-7.5-linux-x64-v5.1.tar
#sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
#sudo cp -a cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64


由于我是批量安装,所有其中的profile文件是我在原来的文件后面加了环境变量

export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

你可以在开始先对profile进行操作,然后省却sudo cp -a profile /etc/profile 这条命令

后面三行是我又将cudnn6.0换成5.0,不会影像tensorflow的使用

安装cudatensorflow-gpu,您需要按照以下步骤进行操作: 1. 首先,您需要下载并安装Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe,它包含了python3.6环境和各种常用的包。您可以从以下链接下载:https://repo.anaconda.com/archive/ 2. 为了使用GPU进行高效并行计算,您还需要下载安装cuda10.0。您可以从NVIDIA开发者网站下载:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 3. 此外,为了加速深度学习的运算,您还需要下载安装cudnn,它是cuda的一个补丁。您可以从NVIDIA开发者网站下载:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 4. 最后,您可以下载安装tensorflow-gpu-1.12.0,它是一个已经编译好的支持cuda10的版本,可以加速深度学习任务。您可以从以下链接下载:https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel/blob/master/1.12.0/py36/GPU/cuda100cudnn73sse2/tensorflow_gpu-1.12.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 请确保在安装过程中按照相应的顺序进行,并按照官方文档进行正确配置。如果您在import TensorFlow时遇到错误,请参考相关文档来修复CuDnn设置错误。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [win10+cuda10+tensorflow-gpu最新安装教程](https://blog.youkuaiyun.com/liuyong5573/article/details/85472808)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [用GPU加速深度学习: Windows安装CUDA+TensorFlow教程](https://blog.youkuaiyun.com/ccnucb/article/details/79873460)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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