Prescan学习笔记(三)

本文详细介绍了如何在Prescan环境中搭建一个用于验证AEB算法的仿真场景,包括设置道路、车辆、传感器,以及接入Simulink中的AEB控制算法。作者分享了搭建过程中的关键步骤和遇到的问题解决方法。

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实战案例:搭建Mil闭环仿真--验证AEB算法

1-ADAS/AD系统仿真架构

 ADAS一般分为四个部分,分别是

场景工况,环境感知,控制决策算法以及执行器(车辆底盘动力学)

prescan有很多自带的demo场景,比如测试ACC,AEB场景。也支持很多外部数据的导入。

2-建模传感器,集成算法

 这里首先做一个验证AEB算法的场景。

Prescan GUI场景搭建

首先搭建一个长度为300米有人行道黄色路线的一条道路,添加一辆气球车在道路中央为障碍车。主车预设中间道路的路线轨迹的测试场景

随后主车编辑右键-object configuration tragectory-spend profile设置主车位置距离起点20米,车速15m/s,并在object configuration里的-动力学模型dynamics-添加一个2d的动力学模型并在driver model添加成员模型path follower。

为了方便观察,拖动humanview到主车上,添加一个humanview,这里可以设置人眼视角的视野范围以及他的位置,在这里设置一个俯瞰的视角

之后在similation的scheduler里面设置仿真频率,开启3d可视化视角。

这里的频率之间有一定的联系。

为了对比前后加入算法的变化,设置主车与对比车两辆,并给对比车设置幻影模式方便观察:

传感器的搭建

然后对主车进行

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