YANGJINCHAHAHA的博客

import tensorflow as tffrom tensorflow.keras import Modeldef bottlenecklayer(filters,x): x=tf.keras.layers.BatchNormalization()(x) x=tf.nn.relu(x) x=tf.keras.layers.Conv2D(filters=filters, strides=1, kernel_size=1, padding="same")(x) x .

垃圾分类纸片图是来自一些早教产品的，这样只通过截取纸片的垃圾比收集数据集更方便。我们选取5种垃圾展现情况，酒精、篮球、面包，帽子，还有空物下检测台的“十字架”，数据集下载链接：https://download.youkuaiyun.com/download/YANGJINCHAHAHA/19867998 将原始数据打乱并按照train-valid-test的文件结构分成三部分,split_dataset.py,代码假设你的源数据集在文件夹original_dataset，保存在dataset文件夹下。...

数据集包含6种垃圾，分别为cardboard(纸箱)，glass(玻璃)、metal(金属）、paper(纸）、plastic(塑料）、其他废品(trash),数据数量较小，仅供学习。数据集标准备工作，包括将数据集分为训练集和测试集，制作标签文件。代码utils.pyimport osimport shutilimport jsonpath="e://dataset//Garb...