Crazy_Happy的博客

1.下载yolov4-tiny.cfg和yolov4-tiny.cfg地址：https://github.com/AlexeyAB/darknet2.opencv dnn调用代码import cv2 as cvimport numpy as npyolo_tiny_model = "yolov4-tiny.weights";yolo_tiny_cfg = "yolov4-tiny.cfg";# Load names of classesclasses = Nonewith op

环境：Windows、CUDA8.0、CUDNN6.0、VS13、QT5.3.0概述:1.YOLO-V3：根据Darknet编译得到对应的yolo_cpp_dll.lib和yolo_cpp_dll.dll C++ YOLOV3工程化下载地址：https://download.youkuaiyun.com/download/yangjayhui/116881312.了解学习QT5；...

1.前言YOLO-V3是在速度和准确率之间tradeoff。在缺陷检测中，YOLO-V3算法也是非常常见且取得非常好效果的一种。2.YOLO-V3算法YOLO-V3（论文：https://arxiv.org/abs/1804.02767）是在YOLO-V1和YOLO-V2的基础上改进的，主要改进是1）利用多尺度特征进行对象检测；2）更好的基础分类网络（如ResNet）和分类器 ...