Windows下QT调用YOLO-V3（Darknet）

最新推荐文章于 2025-03-07 13:59:58 发布
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分类专栏： 深度学习 Darkent 文章标签： QT YOLO-V3 Darknet
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yangjayhui/article/details/100581844
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本文档介绍了在Windows系统中，使用CUDA8.0、CUDNN6.0、VS13和QT5.3.0环境，如何将YOLO-V3模型与Darknet编译为动态库，并在QT工程中进行调用实现图片检测。详细步骤包括新建QT工程、配置环境、添加代码以及展示检测结果。通过这个过程，旨在理解QT的工作原理并将YOLO-V3模型工程化，以便后续实际应用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

环境：Windows、CUDA8.0、CUDNN6.0、VS13、QT5.3.0

概述:

1.YOLO-V3：根据Darknet编译得到对应的yolo_cpp_dll.lib和yolo_cpp_dll.dll

     C++ YOLOV3工程化下载地址：

https://download.youkuaiyun.com/download/yangjayhui/11688131

2.了解学习QT5；

3.完成QT下调用YOLO-V3，工程化便于后期应用；

步骤：

一.在VS13下新建QT工程，整个解决方案如下：

UI界面如下：

二.配置相应的环境：

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