birt中的dataset脚本书写注意

fetch函数应用技巧
最新推荐文章于 2025-03-26 17:33:04 发布
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本文介绍了fetch函数的基本概念及其在数据接收中的应用。fetch能够实现循环处理并把结果存入临时内存，通过设置并返回false来控制数据的有效性，并利用recNum进行计数。

1、fetch函数承载数据接收的功能，可以理解为可以循环的出力uode结果，将他塞到birt的临时内存中。
2、如果set完数据后，直接 return false，那么当前塞的数据无效，所以可以使用recNum来进行计数。

简单三步 用YOLOv5/v7快速训练自己的数据集（新增转换划分脚本）
YOLOv8项目贡献者
04-28 2万+
Yolov5训练自己的数据集教程
【深度学习】YOLOv5 工程落地部署过程，MNN转化，使用细节
q742971636的博客
07-05 8561
YOLOv5的项目代码太易用了，开箱即用，工具多，效果好，谁能不爱呢。
Birt动态填充DataSet数据
天猪部落阁 - (ExtJS && AS3 && Java)
02-09 642
看了很久的api才发现...汗死.. 主要用处是结合程序来填充数据 一般做法是用ScriptDataSet,然后在报表的脚本里面调用外部class取数据.但是总感觉不爽...调试不方便. 于是如下,只要继承该类,覆盖fillDataList方法以提供自己的数据. 并在birt里面设置某个dataset的事件处理函数类为该类 ps:报表必须定义2个参数: 1.conditi...
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01-26 250
一.web.xml1 5 6 BIRT_VIEWER_LOCALE7 en-US8 9101112 17 18 BIRT_VIEWER_TIMEZONE19 20 2122 28 29 BIRT_VIEWER_WORKING_FOLDER30 31 3233 37 38 BIRT_VIEWER_DOCUMENT_FOLDER39 40 4142...
Birt 2.1.1 DataSet利用报表参数动态查询
pyzheng的专栏
12-03 303
[url]http://www.blogjava.net/mmwy/archive/2006/11/23/82924.html[/url] 定义报表参数： [img]http://www.blogjava.net/images/blogjava_net/mmwy/3.jpg[/img] [b]解决方法一：[/b] [img]http://www.blogjava.net/image...
第四章 BIRT数据集和参数的建立
qq_14956715的博客
09-13 913
转载自：https://blog.youkuaiyun.com/z1012890225/article/details/37816043 4.1 数据集的设置 4.1.1 SQL选择查询数据集 在“新建数据集”对话框，输入数据集名，选择“数据集类型”为“SQL选择查询”，再选择某个JDBC数据源，如下图所示： 点击“Next>”进入SQL...
Birt mysql dataset_birt入门教程:[6]交互报表
weixin_36259939的博客
01-26 208
创建数据集我们需要建立3个数据集：1．建立数据集CustomerId，所用SQL语句：selectEBANK.CUSTOMER.CUSTOMER_ID,EBANK.CUSTOMER.CUSTOMER_NAMEfromEBANK.CUSTOMERwhereEXISTS(SELECTEBANK.CONTRACTSUM.CUSTOMERFROMEBANK.CONTRACTS...
训练前必做步骤：数据划分脚本深度解读与可复用代码优化
数据划分是机器学习模型训练中保障泛化能力与实验可复现性的关键步骤。本文系统阐述了数据划分的理论基础，比较了随机划分、分层抽样以及时空划分等策略在不同场景下的适用性，并构建了一套高质量的数据划分脚本实现...
yolov3 -DarkNet训练自己的数据识别person一个类（伪，其实是用voc2007的图片自己手动标注）
qigeyonghuming_1的博客
04-22 2971
继续做毕设，yolov3已经是我第三个方向了，再做不出来，我估计就要不能毕业了，悲伤。。。 全篇主要参考的是 https://blog.youkuaiyun.com/qq_35451572/article/details/80384674 ，如果没有特殊指明，本文中的教程就是指这篇 感谢博主泉伟，但是要注意，公式是3x（5+class）,而且全文有三处class要改 1demo测试 1.1下载 1，先下载，下...
YOLOv5代码详解四
最新发布
zh653的博客
03-26 798
###### 模型架构与推理相关from models.common import DetectMultiBackend # 多后端模型加载类，支持PyTorch/TensorFlow等框架的权重加载（如.pt, .onnx格式）####### 训练过程控制from utils.callbacks import Callbacks # 回调函数管理器，处理训练各阶段的事件触发（如每epoch结束保存模型）####### 数据加载处理。
Birt mysql dataset_动态 SQL 及安全性（Birt vs 润乾）
weixin_39637179的博客
01-26 169
静态 SQL 与动态 SQL对于题目中提到的动态 SQL，显然应该有一种静态 SQL 与之相对，那么两者应该怎么理解？我们先来个基本的认识。静态 SQL 之“静态”，意味着在执行之前就已经明确了该 sql 在数据库执行后的业务含义，也就是对于做啥事儿我们是清楚的，只不过需要知道这事儿的具体内容有哪些。比如“select userID,username from users where deptNa...
读取文件合并多个数据集
Raqsoft
06-21 244
Birt 能 Union 两个 Dataset 吗？ 有什么变通办法吗。。例如： Dataset1： id name time ——- ————— ———————– 1 name1 2010-07-22 11:01:02.903 2 name2 2010-07-22 11:01:02.903 3 name3 2010-07-22 11:01:02.903Dataset2： id name time
birt-关于dataset中columHint列的添加问题
小小的博客
08-28 244
<list-property name="columnHints"> <structure> <property name="columnName">name</property> <text-property name="displayName">name</text-property> ...
BIRT的dataSet,dataSource的创建
iteye_12456的博客
03-30 244
[b]1.创建数据源[/b] 数据源别名 "aaa" OdaDataSourceHandle dsHandle = efactory.newOdaDataSource( 数据源别名aaa, "org.eclipse.birt.report.data.oda.jdbc" ); dsHandle.setProperty( "odaDriverClass", "c...
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11.1 事件机制详解 前面通过脚本获取数据源，以及在报表中利用单元格或者数据项的onRender方法添加脚本来增加交互性，或者直接在脚本编辑器中书写少量代码，或多或少的都利用到了BIRT的脚本和事件机制，但这仅仅只是冰山一角。 BIRT提供了一个基于Mozilla Rhino的脚本模型。报表引擎创建报表的过程可以划分为两个阶段——生成和呈现。生成阶段利用报表设计，生成一个名为报表文档的中间文
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翔飞
11-08 336
把编译好的类，连同包路径，一起放到Eclipse的Birt插件下面 比如我的就是在 c:\software\Birt2.6.2\plugins\org.eclipse.birt.report.viewer_2.6.2.r262_v20110214\birt\WEB-INF\classes\SimpleClass.class, 当然你的类如果带有包，比如com.jshx.SimpleCla...
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Yulay专栏
04-09 5991
一、在onRender事件中写脚本,选中要换行的列,切换到脚本页面,选择onRender事件,输入以下脚本           Js代码   var name = this.getValue();   name = name.toString();   var interval = 35;//指定换行的条件,当字符超过这个数时换一行,可以根据列的宽度指定合适的长度
BIRT Design API 学习
双子星座的专栏
07-03 290
以下这个例子来自birt 的官方教材，我没有改动任何的信息. 这个例子演示了从建立DataSource ,然后建立DataSet , 动态的根据输入数据输出report template . 关于Birt 的 API , 在 eclipse 的 help content 里面有，3.3 支持新的基于topic 的search ，可以帮我们简化搜索的topic , 其中有五个API (一共是5个) ...
birt学习笔记(连载)
Hello World!
09-01 7500
一、去掉Birt表格下自动生成的日期时间 在报表下点击Xml Source标签，打开xml，找到                                                         html                     new Date()]]>
json_to_dataset中脚本原文
09-10
`json_to_dataset` 这个名词通常指的是将 JSON 数据转换为数据集的操作，这在数据处理和机器学习中非常常见。一个简单的 `json_to_dataset` 脚本可能涉及到读取 JSON 文件，解析数据，并将其转换成适合进一步处理（比如模型训练）的格式。下面是一个可能的脚本示例，展示了如何使用 Python 的 `json` 和 `pandas` 库来完成这项任务。 ```python import json import pandas as pd def json_to_dataset(json_filepath): # 打开 JSON 文件并加载数据 with open(json_filepath, 'r') as file: data = json.load(file) # 将数据转换为 Pandas DataFrame df = pd.json_normalize(data) return df if __name__ == "__main__": # 假设 JSON 文件名为 data.json json_file = 'data.json' dataset = json_to_dataset(json_file) # 输出 DataFrame 以查看结果 print(dataset) ``` 在上述脚本中，`json_to_dataset` 函数接收一个 JSON 文件路径作为参数，使用 `json.load` 读取 JSON 文件，并利用 `pandas` 的 `json_normalize` 方法将数据转换成 DataFrame。然后，可以在主函数中调用这个函数并打印结果。 请注意，根据实际的 JSON 数据结构和需求，这个脚本可能需要进行相应的调整。例如，如果 JSON 数据是嵌套的，那么 `json_normalize` 的参数可能需要根据数据的层次结构进行调整。
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