泊松重建

最新推荐文章于 2025-05-29 15:35:53 发布
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Poisson重建,由Kazhdan等人于2006年提出,是一种基于点云及其法向量进行三维网格重建的技术。此方法通过拟合指示函数来估计平滑的物体表面,并利用类似MarchingCubes的算法进行表面提取。

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Possion重建是Kazhdan等2006年提出的网格重建方法[1]。Possion重建的输入是点云及其法向量，输出是三维网格。Poisson有公开的源代码[2]。PCL中也有Poisson的实现。

核心思想

Possion重建是一个非常直观的方法。它的核心思想是点云代表了物体表面的位置，其法向量代表了内外的方向。通过隐式地拟合一个由物体派生的指示函数，可以给出一个平滑的物体表面的估计。

给定一个区域MM

表面提取

用Marching Cubes类似的方法。注意iso的值取自S

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