c#小作业 简单人品控制器

本文介绍了一个使用C#编写的简单人品计算器程序。该程序通过输入姓名来计算并输出对应的人品分数及评价,分数计算基于姓名的字符ASCII值。
 //  Copyright  (c)  2014软件技术2班

 //  All rights  reserved.

 //  作        者: B27

  //  完成日期:2014年12月10日



  //  问题描述:利用C#编写一个控制器

 //  输入描述:

 //  输出描述:输出想要的人品结果

 // 

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;


namespace ConsolePersonality
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            //人品计算器控制台版本2.0
            Console.Title = "人品计算机控制台版本2.0";
            string name = "";
            //1.输入姓名并保存
            int score = 0;
            string comment = "";


            name = Name();
            score= Calsco(name);
            comment= Getcomment(score);
            Output(name, score, comment);
            Console.Read();
        }


        private static string Getcomment(int score)
        {
            string comment;


            if (score < 20) comment = "非人类,无法评价!";
            else if (score < 40) comment = "拜李宇春哥不灵叫都敏俊xi不应的倒霉蛋";
            else if (score < 60) comment = "掉人堆里都找不出来的普通人……";
            else if (score < 80) comment = "拥有滑板鞋的思想富足者";
            else if (score < 100) comment = "掌控蓝翔挖掘机技术的宇宙强者";
            else comment = "绝世好人";


            return comment;
        }


        private static int Calsco(string name)
        {
            string[] vip = { "好人1", "好人2", "好人3", "好人4", "好人5" };
            string[] bad = { "RB", "M", "H" };


            int score = 0;
            if (vip.Contains(name)) score = 100;
            else if (bad.Contains(name)) score = 0;
            else
            {
                foreach (char charName in name)
                {
                    score += (int)charName;
                    score %= 100;
                }
            }
            return score;




            
        }


        private static string Name()
        {
            string name;
            Console.WriteLine("请输入姓名");
            name = Console.ReadLine();
            return name;
        }


        private static void Output(string name, int score, string comment)
        {
            Console.WriteLine("人品评估报告");
            Console.WriteLine("姓名:{0}", name);
            Console.WriteLine("分值:{0}", score);
            Console.WriteLine("评价:{0}", comment);
            Console.ReadKey();
        }
    }
}


【3D应力敏感度分析拓扑优化】【基于p-范数全局应力衡量的3D敏感度分析】基于伴随方法的有限元分析和p-范数应力敏感度分析(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于伴随方法的有限元分析与p-范数全局应力衡量的3D应力敏感度分析,并结合拓扑优化技术,提供了完整的Matlab代码实现方案。该方法通过有限元建模计算结构在载荷作用下的应力分布,采用p-范数对全局应力进行有效聚合,避免传统方法中应力约束过多的问题,进而利用伴随法高效求解设计变量对应力的敏感度,为结构优化提供关键梯度信息。整个流程涵盖了从有限元分析、应力评估到敏感度计算的核心环节,适用于复杂三维结构的轻量化与高强度设计。; 适合人群:具备有限元分析基础、拓扑优化背景及Matlab编程能力的研究生、科研人员与工程技术人员,尤其适合从事结构设计、力学仿真与多学科优化的相关从业者; 使用场景及目标:①用于实现高精度三维结构的应力约束拓扑优化;②帮助理解伴随法在敏感度分析中的应用原理与编程实现;③服务于科研复现、论文写作与工程项目中的结构性能提升需求; 阅读建议:建议读者结合有限元理论与优化算法知识,逐步调试Matlab代码,重点关注伴随方程的构建与p-范数的数值处理技巧,以深入掌握方法本质并实现个性化拓展。
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