图像处理-基本算法之灰度均衡

最新推荐文章于 2021-05-11 17:35:41 发布

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本文介绍了一种灰度均衡算法，通过将图像的灰度值均匀分布来改善图像对比度，使得图像细节更加清晰。该算法首先计算每个灰度级出现的频率，然后使用累积分布函数映射灰度值，最后应用映射表调整图像。

灰度均衡就是让分散的灰度值使其均匀化，使尖锐的图像变得柔和。

代码如下：

/****************************************************************************** * 作用: 灰度均衡函数 * 参数: pDst 输出图像的像素数组 * 参数: pSrc 原始图像的像素数组 * 参数: nWidth 原始图像宽度 * 参数: nHeight 原始图像高度 ******************************************************************************/ int GrayEqualize(BYTE* pDst, BYTE* pSrc, int nWidth, int nHeight) { if (!pSrc || !pDst) { return EXIT_FAILURE; } // 灰度映射表 BYTE map[256]; long lCounts[256]; memset(lCounts, 0, sizeof(long) * 256); int i; // 计算各灰度值个数 for (i = 0; i < nWidth * nHeight; i++) { int x = pSrc[i * 4]; lCounts[x]++; } // 保存运算中的临时值 long lTemp; for (i = 0; i < 256; i++) { lTemp = 0; for (int j = 0; j <= i; j++) lTemp += lCounts[j]; map[i] = (BYTE)(lTemp * 255.0f / nWidth / nHeight); } // 变换后的值直接在映射表中查找 for (i = 0; i < nWidth * nHeight; i++) { int x = pSrc[i * 4]; pDst[i*4] = pDst[i*4+1] = pDst[i*4+2] = map[x]; pDst[i*4+3] = 255; } return EXIT_SUCCESS; }