yangfan1007的博客

对于大多数的项目而言，推荐系统都不可避免地面临以下几个问题1.数据过度松散，当应用变得庞大，数据集开始增大的时候，就会出现这个问题了。可能大量的用户只是评价了一小部分的项目，而大多数的项目是没有进行评分的。 这个时候就会出现数据过度松散的问题。2.同义项目问题，对于同义的项目，在系统中可能具有不同的标识符，对于这些项目之间的相关性就会被忽略。3.垃圾攻击，对于一些利用系

Collaborative filtering， 即协同过滤，是一种新颖的技术。协同过滤分成了两个流派，一个是Memory-Based，一个是Model-Based。关于Memory-Based的算法，就是利用用户在系统中的操作记录来生成相关的推荐结果的一种方法主要也分成两种方法，一种是User-Based，即是利用用户与用户之间的相似性，生成最近的邻居，当需要推荐的时候，从最近的邻居