本文对比了交叉熵误差函数与平方误差函数的区别，指出交叉熵误差函数具有梯度陡峭、训练过程中不易陷入局部最小值的优点，并给出了交叉熵误差函数的数学表达形式。
交叉熵误差函数相比平方误差函数具有梯度陡峭，训练过程中不容易停止到缓坡的特点
交叉熵误差可以表示为 预测量Y*i 与实际期望输出的logYi 乘积和
可以参考这篇文章：
http://blog.youkuaiyun.com/lanchunhui/article/details/50970625
p(xi)logp(xi)
大数据与人工智能复习系列6 误差函数
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