GPU多线程运算

最新推荐文章于 2025-04-07 15:52:16 发布
最新推荐文章于 2025-04-07 15:52:16 发布
阅读量8.2k 收藏
点赞数 2
文章标签： 多线程 cuda shader 任务 算法 api
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yangdelong/article/details/1572082
版权
本文探讨了GPU的浮点运算优势，由于其SIMD结构和大量执行单元，适合数据分块并行运算。早期利用GPU运算主要通过shader语言，但现在NV的CUDA API使得数值计算更加便捷。未来，尽管CPU并行运算能力不断提升，但GPU的并行计算能力仍然是重要的研究方向。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

 

当前，GPU的浮点矢量运算速度仍然远快于CPU，如图1，这主要是因为CPU

最低0.47元/天 解锁文章
yangdelong
关注
查看python,numpy,scipy,matplotlib的版本及版本更新
热门推荐
cookie_234的博客
04-21 6万+
查看python,numpy,scipy,matplotlib的版本及版本更新
成功解决：RuntimeError: implement_array_function method already has a docstring
m0_52720522的博客
07-06 5154
在学习的过程中，总会少不了bug的！但是，请相信，我们可以打败它！
python3.10 对应numpy、matplotlib、pandas库版本
weixin_46483785的博客
07-03 2万+
注：平台为pycharm。
matplotlib、python、numpy版本对应
最新发布
weixin_62951055的博客
04-07 404
官方链接：Dependency version policy — Matplotlib 3.11.0.dev640+ge8d58af4bd documentation
pytorch 配置
tiantian123456的专栏
03-15 455
安装Anaconda 之后配置 pytorch。
【Python小技巧】matplotlib不显示图像竟是numpy惹的祸
IT里的交易员-博客
05-07 5367
Python3.10 使用matplotlib绘图，显示不出图像。首先排除代码的问题，因为使用Python3.8的虚拟环境显示是OK的，换到Python3.10却不行。为什么，折腾了好久，终于让我找到原因了。这里分享一下，希望可以帮助到大家。几经折腾，看来不是Python 3.10 的问题，问题出在各种库的互相配合上。虽然通过虚拟一个低版本的python环境也可以解决matplotlib显示的问题。但作为研究，我们还是要深入一些。
免费的python以及相应版本的numpy和matplotlip
01-14
免费的python3.3 以及相应版本的numpy和matplotlip .exe 安装超简单
NumPy与Matplotlib库
好学者的博客
12-23 3697
NumPy 1.1 导入NumPy库 import numpy as np Python中使用import导入库，这里的意思是将numpy作为np导入。通过这样的形式，之后NumPy相关的方法均可通过np调用。 1.2 生成NumPy数组 import numpy as np x = np.array([1.0, 2.0, 3.0]) print(x) print(type(x)) 输出结果： [1. 2. 3.] <class 'numpy.ndarray'> 使用np.array()方
matplotlib3.6+python3.8+numpy1.19.0版本对应
qq_43808604的博客
09-02 2503
https://matplotlib.org/stable/devel/min_dep_policy.html
Numpy、Pandas、SciPy、Scikit-Learn、Matplotlib的关系以及学习资料
u014410989的专栏
05-08 1万+
Numpy、Pandas、SciPy、Scikit-Learn、Matplotlib的关系1. Python的学习资料上述各种库的安装方法 Python数据分析-初识numpy、pandas、scipy、matplotlib和Scikit-Learn等数据处理库 1. Python的学习资料 a.廖雪峰python学习笔记 https://blog.csdn.net/datawhale/arti...
Python3.x+matplotlib（matplotlib版本好像是2.2.1及以上版本；反正要求较高版本）库实现三维网格彩色显示源代码
06-27
Python3.x+matplotlib（matplotlib版本好像是2.2.1及以上版本；反正要求较高版本）库实现三维网格彩色显示源代码
numpy1.8.0和matplotlib1.3.1
03-11
numpy1.8.0和matplotlib1.3.1是nltk需要的两个python的科学计算以及画图的工具包
matplotlib(python3.5版本 win64位)
11-22
matplotlib是python用于数据可视化的一个常用包，非常适合数据可视化处理与操作，在数据分析中是必备的工具
求助 Pycharm中，解决 RuntimeError: implement_array_function method already has a docstring
Fire_Devil的博客
12-21 1535
求助 求助 Pycharm中，解决 RuntimeError: implement_array_function method already has a docstring C:\Users\synge\PycharmProjects\untitled\venv\Scripts\python.exe C:/Users/synge/PycharmProjects/untitled/mpl_squa...
《Mastering Python Code Writing: A Comprehensive Guide》：此文为AI自动生成
zheng_ruiguo的专栏
12-17 765
Mastering Python Code Writing: A Comprehensive Guide
如何编写简洁美观的Python代码
TensorFlowNews
07-18 3501
作者|ANIRUDDHA BHANDARI 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 概述 Python风格教程将使你能够编写整洁漂亮的Python代码 在这个风格教程中学习不同的Python约定和Python编程的其他细微差别 介绍 你有没有遇到过一段写得很糟糕的Python代码？我知道你们很多人都会点头的。 编写代码是数据科学家或分析师角色的一部分。另一方面，编写漂亮整洁的Python代码完全是另一回事。作为一个精通分析或数据科学领域（甚至软件开发）的程序员，这很可能会改变你的形象。
【Gnuradio模块开发从入门到精通】：gr_modtool构建自定义源与接收器教程（权威版）
!... # 摘要 本文旨在介绍Gnuradio模块开发的全过程，从模块开发的概览到具体实现，再到调试优化及应用进阶。首先，我们概述了Gnuradio的模块开发环境搭建，包括gr_modtool工具的介绍、安装与配置以及开发工作区的创建...
python安装paddlex（虚拟环境快速安装）
Vertira的博客
03-14 1万+
直接上代码： pip install paddlex -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 安装过程中可能numpy没有安装，导致报错，但是不用担心，耐心等待，它自动安装。最后多次报错，多次自动安装，最后安装成功。 请看我的安装过程，速度挺快 (paddlex) C:\Users\YANG>pip install paddlex -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Looking in i
matplotlib与numpy的版本对应关系
05-29
不同版本的matplotlib与numpy之间可能存在一些兼容性问题，因此在使用时需要注意它们之间的版本对应关系。一般而言，可以按照以下对应关系来选择版本： - matplotlib 2.0.x 对应的numpy版本为1.7.x到1.13.x； - matplotlib 2.1.x 对应的numpy版本为1.7.x到1.13.x； - matplotlib 2.2.x 对应的numpy版本为1.7.x到1.14.x； - matplotlib 3.0.x 对应的numpy版本为1.11.x到1.15.x； - matplotlib 3.1.x 对应的numpy版本为1.11.x到1.17.x； - matplotlib 3.2.x 对应的numpy版本为1.11.x到1.18.x。 需要注意的是，这些版本对应关系并不是绝对的，具体的兼容性还要根据具体的应用场景和使用方式来判断。建议在使用时先查看matplotlib和numpy的官方文档，了解它们的兼容性和版本要求。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值