社交产品运营策略|如何提升产品用户停留时长？

最新推荐文章于 2024-12-19 17:58:09 发布
原创 最新推荐文章于 2024-12-19 17:58:09 发布 · 1.5k 阅读 · 2 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#产品运营 #用户运营 #流量运营 #娱乐

面对Z世代的社交需求，将游戏元素融入产品设计成为趋势。语聊房与小游戏结合，直播间的互动游戏，以及社群内的游戏玩法，都能有效提升用户活跃度、粘性和在线时长。群玩互动SDK服务提供了轻量级解决方案，通过多样化游戏增强用户互动，助力社交产品的数据提升。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Z世代线上社交需求旺盛，这对社交产品来说，能否通过更多玩法设计提升互动轻松度和频率，是用户的关键期待。根据 data.ai 的调研，“游戏”这一关键词在社交类应用的简介中出现频次最多，有近半数社交类 App 在商店简介中提及游戏相关词语。其他常见表达还有“朋友”、“互动”、“一起”等。那么，将游戏和产品进行融合或是社交类产品的趋势。

群玩互动服务，为不同场景行业提供以下几种解决方案，让产品快速融合游戏性，轻松实现数据的提升。

【语聊房+小游戏】

语聊房作为语音社交的典型场景，也是社交产品突围陌生人社交赛道的有力武器。而陌生人社交破冰难题最容易让用户心生退意、鸣金收兵。语聊房+小游戏，增加破冰活动的多样性，进一步释放用户的交友需求。

接入群玩互动内容SDK，将传统语聊房打造成多人游戏互动场景。玩家可以边玩游戏边语聊，观众也可以通过聊天频道与游戏中的玩家互动，快速提升房间的内容玩法及互动性，增加语聊房场景下的用户活跃、粘性、在线时长。

【直播间+小游戏】

最低0.47元/天 解锁文章

200万优质内容无限畅学
【家政平台开发(62)】家政平台用户增长策略与实践：全渠道营销驱动增长
邓邓子的博客
04-20 281
本文聚焦家政平台用户增长策略与实践。在用户增长渠道方面，详细剖析线上搜索引擎、社交媒体等，线下地推、异业合作等及口碑传播渠道。用户增长活动策划与执行板块，涵盖新用户获取、老用户留存促活活动及活动效果跟踪分析。在策略优化调整上，依据数据优化渠道，创新活动匹配用户需求，合理设定并评估增长目标。旨在为家政平台开发者及运营者提供全面且实用的用户增长策略思路与实践指导，助力平台扩大用户规模，提升市场竞争力。
软件工程领域产品运营的产品运营产品优化
最新发布
软件工程实践的博客
07-17 797
在软件工程领域，产品运营是确保产品成功推向市场并持续发展的关键环节。而产品优化则是产品运营中的重要组成部分，它的目的是不断提升产品的性能、用户体验和市场竞争力。本文的范围涵盖了软件工程产品优化的各个方面，包括核心概念、算法原理、实际操作以及未来发展趋势等。本文将首先介绍产品优化的核心概念，包括与之相关的重要概念及其相互关系；接着阐述核心算法原理和具体操作步骤；然后讲解数学模型和公式，并结合实际案例进行说明；再探讨产品优化在实际中的应用场景；推荐相关的工具和资源；分析未来发展趋势与挑战；
如何实现监听用户驻留APP的时长（service的简单用法）
顾朝辉的博客
04-14 4755
本文面向新手开发者。很多时候我们需要知道用户驻留在app内多长时间了。比如说我们要实现一个功能，当用户连续使用app20分钟以上时，增加其会员积分。     最先想到的可能是用timer来计时，其实并非如此。我们可以使用线程，其中的Thread.sleep(1000);方法。为了不影响用户使用，我们还需要一个service，在后台来操作。 public class TimerServi
四类社交产品的运营模式和运营手段
热门推荐
Sage's Blog
11-25 1万+
目前比较常见的社交类产品是社区和SNS，这个是比较笼统的称呼，稍微细分一下为以下四种形式：微博、论坛、群组、贴吧。微博想必大家都耳熟能详了，国内的有新浪微博，腾讯微博等，国外的有facebook，Twitter等；论坛是相对来说较为古老的形式，发展至今已有十几年的历史，可见论坛的生命力之顽强，不过现在受各种新颖的社交模式的影响，已逐渐的有点力不从心，不过好的论坛还是非常吸引人；群组的变换形式是最多
11种增加访问者在网站上平均停留时间的技巧
WP站长
09-01 1428
想增加用户在您网站上花费的平均时间吗？低会话持续时间会增加您的跳出率并杀死您的转化。在本文中我们将介绍 11 种技巧，以增加访问者在您网站上的平均停留时间。
产品运营攻略|社交产品竞争日益激烈，融合“它”将是社交产品的趋势
yangcong1702的博客
08-02 740
一方面，社交和娱乐本身都是超大型市场，容量够大。疫情影响下，人们更渴望与他人建立紧密联系，越来越多年轻人在互联网上交朋识友、打发时间、获得快乐。另一方面，泛娱乐社交市场一定是长尾市场，娱乐与社交的边界十分模糊，几乎所有社交平台都在与音视频、小游戏等娱乐内容深度融合，而当社交平台具有极强的娱乐属性后，赢家通吃的现象将不复存在。...
统计用户停留时长
weixin_34293911的博客
07-17 410
http://www.runoob.com/jsref/event-onbeforeunload.html 转载于:https://www.cnblogs.com/rachelch/p/9324068.html
如何围绕用户数字化运营？
年少有为
07-21 986
用户数字化营销
产品经理如何做运营数据分析？
12-19 2037
这明显与常规理解不符；产品经理作为产品功能的发起者，在众多需求中挑选出来可做需求时，心中就会有初步的构想，新功能能够帮助产品覆盖哪些增量用户，新功能又能带来哪些指标的提升，提升幅度大约是多少？OSM模型拆解后的指标框架，每个评估指标波动，都会对核心指标产生影响，因此，用运营数据定位到具体的功能，从而就能确定功能迭代优化后，对核心指标的具体影响效果了。我们的产品是服务于广告主的落地页产品，广告的投放就会涉及多个流量渠道，而不同的渠道对于数据上报时间节点的限制不同的，像这类情况就可能导致某些渠道数据上报不全；
Byzer 面试必考题 —— 同一用户同一位置停留时长
m0_58032574的博客
05-20 425
老张最近在整理面试题的时候，发现一道题目非常具有代表性，几乎数据开发岗位的同学都耳熟能详的一道题，我们下面将演示2种写法，分别看下他们之间的异同。 需求 现有如下数据文件需要处理，格式：CSV，位置： hdfs://byzerwh/input.csv ，大小：100GB 字段名：user_id, location_id, time, duration 字段中文名：用户ID，位置ID，开始时间，停留时长（分钟） 样例（4行）： UserA,LocationA,2022-01-01 08:00:00,60 Us
记录用户停留时间
08-24
花了很长时间终于把这个功能做出来了，跟大家分享下。用的是jquery。 有两个页面action.aspx和action_to_sql.aspx
产品经理学习-产品运营《用户运营策略》
cdwy300l_的博客
01-19 2547
精准推送：通过信息的精准推送，将用户想看见的消息精准推送给用户，通过短信、Push、微信、站内推送的方式去触达用户，驱动用户行为。喜欢关注历史、科普类的账号，重现个人提升，只关注自己感兴趣的人，通过一个账号获得相关领域的专业知识，去提升自己，获得满足感。不会花大量时间刷视频、利用碎片化的时间获取一些非专业性知识，如生活小技能，冷门趣味的知识，扩展自己的视野，满足好奇心。的用户画像，会提取用户的社交网络，从关注的人中可以发现关系密切的用户群和在社群中起到意见领袖作用的明星节点。
用户运营策略：如何精准抓住用户心弦？
JiYan_yellow的博客
05-20 814
用户运营策略：如何精准抓住用户心弦？
埋点系统如何统计用户的平均停留时长？
webfunny2020的博客
07-13 1014
webfunny埋点系统统计用户平均停留时长
用户运营方法论：解析不同时期的拉新策略
华章IT官方博客
07-11 1571
要做好用户拉新，首先要了解获取新用户的渠道。在运营工作中，用户运营可根据产品的生命周期制订拉新策略，给出渠道运营建议。本文将结合最近的畅销书《用户运营方法论：入门、实战与进阶》中的内容，解析如何选取最合适当下产品周期的渠道。首先让我们来看一下有哪些类型的渠道。一般来说，渠道可以分为线上渠道和线下渠道，而线上渠道又可分为固定渠道、平台渠道和专项渠道（见图1）。与线下渠道相比...
【Soul】用户运营策略分析报告
weixin_43916556的博客
03-09 1万+
【Soul】用户运营策略分析报告 一.产品介绍 1.产品背景： 所处领域： 目前，社交软件是重要的聊天交友软件，社交软件大致分为熟人社交(如:QQ、微信)和陌生人社交(如：探探、陌陌)。而Soul这款产品，是陌生人社交为主打的互联网社交软件，是典型的社交产品。 我国人口庞大，社交需求市场是个庞大的市场。而目前，熟人社交基本以QQ、微信这两款产品为主，陌生人社交市场一直在发展，还未饱和，且市场混乱。多数陌生人社交软件是以学历、外貌、工作、资产等硬实力信息，进行快速匹配，精神状态等软实力相对被忽略。精神交友，这
运营体系_带你读懂用户运营 | 如何搭建用户运营体系？
weixin_35766308的博客
12-29 2098
上一篇文章我们有了解用户运营的定义，落实到工作中，其实运营工作的范围是非常宽泛的。刚入行的新人往往会觉得运营岗位就像是在打杂，天天就是内容排版、网上发帖、做推广引流等等，真正细化下来，运营的工作确实相对繁琐复杂。目前很多公司的老板会自带运营，然后由几个专职的运营经理来负责整个企业的运营工作，比如推广等。但是要想避免不必要的资源浪费，搭建一套完善的用户运营体系是非常必要的，在繁杂的工作中找到最核心的...
怎样统计用户在当前页面停留的时间
weixin_45731450的博客
03-13 6162
页面停留时间（Time on Page）简称 Tp，是网站分析中很常见的一个指标，用于反映用户在某些页面上停留时间的长短，传统的Tp统计方法会存在一定的统计盲区，比如无法监控单页应用，没有考虑用户切换Tab、最小化窗口等操作场景。基于上述背景，重新调研和实现了精确统计页面停留时长的方案，需要 兼容单页应用和多页应用，并且不耦合或入侵业务代码。 虽然百度统计之类的也可以记录用户的浏览行为，但是这类统计是全部跟踪用户，而无法精确的跟踪到注册的用户之前一系列的行为，而我们只需要针对注册用户进行有目的性的行为分析。
95后成为社交应用主力，他们在用哪些社交产品？
数据分析
07-02 4510
据CNNIC2017年12月数据，社交网民规模近7.2亿，社交成为用户上网的核心诉求。社交应用由即时通信向综合性、娱乐化方向发展，种类和功能也越来越丰富。作为社交应用主力...
如何通过数据分析识别产品核心用户的特征？
06-03
<think>嗯，用户想了解如何通过数据分析确定产品核心用户的特征。首先，我需要回忆之前提到的产品策划数据分析的方法，并结合站内的引用内容。用户之前的问题是关于产品策划数据分析的上手方法，现在进一步深入，询问核心用户的识别。根据引用[1]，数据分析能帮助产品经理理解市场和用户需求，做出决策。引用[2]提到要提出好问题，挖掘数据背后的信息。引用[3]则强调应用数据分析方法和工具的重要性。所以，我需要结合这些点，构建一个结构化的步骤。 首先，核心用户的定义可能因产品而异，比如电商的高消费用户，社交平台的活跃用户。接下来，数据收集是关键，包括用户行为、属性和业务数据。然后，分析方法可能需要使用RFM模型、聚类分析等，如之前提到的RFM模型公式$$\text{RFM}= \text{最近消费时间}+ \text{消费频率} +\text{消费金额}$$。用户可能想知道具体的步骤，比如如何定义指标，如何选择分析方法，以及如何验证结果。需要分步骤说明，每一步骤给出例子和可能的工具，比如Excel、Python的Pandas库，或者SQL查询。还要注意数学表达式的格式，确保正确使用LaTeX，比如变量用$符号包裹。 另外，用户可能对如何应用这些方法到实际案例中感兴趣，比如电商或社交产品的例子。需要确保每个步骤都有实际操作的指导，避免过于理论化。同时，生成的相关问题要围绕核心用户特征展开，比如如何构建用户画像，如何验证模型的有效性，以及如何长期监控特征变化。最后，检查是否符合系统指令，数学公式是否正确，引用是否自然添加。确保回答结构清晰，步骤明确，帮助用户逐步解决问题，并保持真实可靠。</think>### 通过数据分析识别产品核心用户特征的方法与步骤 #### 一、定义核心用户的标准 1. **业务目标导向** 根据产品类型定义核心用户，例如： - 电商产品：高消费频次、高客单价用户 - 社交产品：高活跃度（如每日登录、发帖量）用户 - 工具产品：高频使用核心功能的用户 2. **量化关键指标** 通过公式明确核心用户阈值，例如： $$ \text{核心用户}= \begin{cases} \text{最近30天登录次数} \geq 5 \\ \text{月消费金额} \geq 1000元 \end{cases} $$ 需结合业务实际调整参数[^1]。 --- #### 二、数据收集与清洗 1. **数据来源** - **用户行为数据**：埋点记录的点击、停留时长、功能使用路径 - **用户属性数据**：年龄、性别、设备类型、注册渠道 - **业务数据**：订单记录、付费金额、会员等级 2. **数据清洗** - 剔除异常值（如单日消费超过$10^5$元的用户） - 处理缺失值（如用中位数填充未填写的年龄字段） --- #### 三、分析方法与工具 1. **RFM模型（经典方法）** - **定义维度**： $$ \text{R（Recency）}= \text{最近一次消费时间} \\ \text{F（Frequency）}= \text{消费频次} \\ \text{M（Monetary）}= \text{消费总金额} $$ - **分箱处理**：将用户按R/F/M值分为高、中、低三组，筛选R值低（近期活跃）、F/M值高的用户[^2]。 2. **聚类分析（进阶方法）** - 使用Python的`scikit-learn`库对用户特征聚类： ```python from sklearn.cluster import KMeans kmeans = KMeans(n_clusters=3) clusters = kmeans.fit_predict(user_data[['R', 'F', 'M']]) ``` - 分析聚类中心特征，识别高价值群体。 3. **决策树模型** - 构建分类模型（如预测用户是否会复购），提取重要特征： $$ \text{信息增益}(A) = H(D) - H(D|A) $$ - 高信息增益的特征（如“最近购买时间”）即为核心用户的关键标识[^3]。 --- #### 四、特征提炼与验证 1. **特征组合** - 通过交叉分析发现规律，例如： > “一线城市 + 年龄25-35岁 + 使用iOS设备”的用户群体付费率比其他组合高30%[^1]。 2. **A/B测试验证** - 针对核心用户特征设计定向运营策略（如推送优惠券），验证转化率提升效果： $$ \text{实验组转化率} = \frac{\text{实验组付费用户数}}{\text{实验组总人数}} $$ --- #### 五、输出用户画像 将核心用户特征整合为标签体系，例如： | 标签类型 | 示例 | |---------|------| | 基础属性 | 男性、30岁、一线城市 | | 行为特征 | 每周登录5次、日均使用时长>1小时 | | 消费特征 | 月均消费$500元、偏好数码品类 | ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

洋葱1702

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值