SQL语句的写法:update语句中 case...when 用法

本文介绍了一个使用SQL更新语句结合CASE WHEN逻辑的例子。该例通过指定master_id和class_idx来更新表中的total_money字段,展示了如何根据不同条件设置不同的值。

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update语句结合case when例子:

根据master_id和class_idx来更新数据

如图:


sql语句:update table_name  

set ins_comp_id='111',bxgs_fl_id='111',

total_money = 

case class_idx when 'JQX' then '900' when 'SYX' then '2300'  else null end

where a.master_id='739E4rMaTt2ys6Wum32gqw';
<think>嗯,用户遇到了一个数据库死锁的问题,导致待遇终止记账失败。首先,我需要理解这个错误的根本原因。错误信息显示是DeadlockLoserDataAccessException,这说明在执行SQL更新语句时发生了死锁,数据库事务无法获取所需的锁,因此被回滚了。 接下来,我需要分析用户提供的SQL语句,看看是否存在潜在的死锁风险。用户的SQL语句是更新bic.person_chng_detl表,条件中使用了一些case when语句来处理空字符串转为null的情况。具体来说,where子句中的两个条件都是通过case when来处理bgid和bgxm字段,将空字符串转换为null进行比较。 首先,我需要考虑这个更新语句的索引情况。如果bgid和bgxm字段没有合适的索引,或者索引结构不合理,可能导致全表扫描,增加锁竞争的可能性。尤其是在高并发环境下,多个事务同时更新相同的记录或索引键,容易引发死锁。 其次,where条件中的case when转换可能会影响索引的使用。例如,如果数据库无法有效利用索引来处理case when表达式,可能会导致锁的范围扩大,从而增加死锁的概率。需要检查执行计划,确认是否使用了正确的索引,或者是否需要调整索引策略。 另外,事务的隔离级别也是一个需要考虑的因素。如果事务隔离级别较高,比如可重复读(Repeatable Read),可能会增加锁的持有时间,从而更容易发生死锁。需要确认当前数据库的隔离级别是否适合业务场景,是否可以适当降低隔离级别以减少锁冲突。 此外,应用程序中的事务管理方式也可能影响死锁的发生。例如,长时间运行的事务或大事务持有锁的时间过长,可能导致其他事务等待,进而引发死锁。需要检查代码中是否存在这样的事务设计问题,并考虑将大事务拆分为较小的事务单元,减少锁的持有时间和范围。 还有一个方面是SQL语句写法。用户当前的update语句使用了动态的条件转换,可能导致每次执行时生成的执行计划不同,进而影响锁的获取顺序。如果多个事务以不同的顺序访问相同的资源,就容易形成死锁环路。可能需要调整SQL语句,确保条件处理的一致性和索引的有效使用。 接下来,我需要考虑如何帮助用户解决这个问题。首先,建议用户收集死锁日志,分析具体的死锁原因。数据库如MySQL可以通过SHOW ENGINE INNODB STATUS命令获取死锁信息,其他数据库也有类似的工具。通过分析死锁日志,可以确定涉及的事务和资源,找出死锁的具体环节。 其次,优化SQL语句和索引。确保where条件中的字段有合适的索引,并且索引能够被有效利用。如果case when影响了索引使用,可能需要调整条件写法,或者使用函数索引(如果数据库支持)。例如,将条件改写为bgid = ? or (bgid is null and ? = ''),但需要注意参数传递的方式。 另外,调整事务的提交频率和范围,避免长时间持有锁。在可能的情况下,将事务拆分为更小的操作单元,减少锁的竞争。同时,合理设置事务的隔离级别,根据业务需求选择较低的隔离级别,如读已提交(Read Committed)。 还可以考虑在应用程序中引入重试机制,当捕获到死锁异常时,自动进行重试。但需要注意重试次数和间隔,避免无限重试导致系统负载过高。 最后,建议用户进行代码审查,检查是否有其他潜在的问题,比如不必要的锁竞争,或者业务逻辑上的优化点,减少并发冲突的可能性。 总结来说,解决这个死锁问题需要从多个方面入手:分析死锁原因、优化SQL和索引、调整事务管理、引入重试机制等。通过综合措施来减少死锁的发生,确保系统的稳定运行。</think>### 问题分析:数据库死锁导致业务异常 这个错误的核心是 **数据库死锁(Deadlock)**,具体表现为多个事务在竞争资源时互相等待,导致系统强制回滚其中一个事务。以下是关键点拆解和解决方案建议: --- #### 一、错误直接原因 1. **报错信息** `Deadlock found when trying to get lock` 表明数据库检测到死锁,触发了事务回滚。 2. **触发场景** - **高并发更新**:多个事务同时更新 `bic.person_chng_detl` 表的同一行或同一索引范围。 - **索引设计不合理**:`where` 条件中的字段(如 `bgid`, `bgxm`)可能未正确使用索引,导致锁范围扩大。 - **事务隔离级别**:当前隔离级别(如 `REPEATABLE READ`)可能加剧锁竞争。 --- #### 二、关键代码风险点 ```sql update bic.person_chng_detl set bghxx = ? where (case when bgid = '' then null else bgid end) = ? and (case when bgxm = '' then null else bgxm end) = ? ``` 1. **潜在问题** - **索引失效**:`case when` 可能导致索引无法命中,引发全表扫描或锁升级。 - **空值处理逻辑**:`bgid` 和 `bgxm` 的空字符串转 `NULL` 可能引入非预期查询条件。 - **更新条件模糊**:字段的动态转换可能扩大锁范围(如间隙锁)。 --- #### 三、解决方案建议 1. **优化 SQL 语句** - **简化条件逻辑**:避免动态转换空字符串,改用明确的条件判断。例如: ```sql update bic.person_chng_detl set bghxx = ? where (bgid = ? or (? = '' and bgid is null)) and (bgxm = ? or (? = '' and bgxm is null)) ``` - **参数绑定**:确保传入参数与字段类型严格匹配(如空值用 `NULL` 而非空字符串)。 2. **检查索引设计** - **联合索引**:为 `bgid` 和 `bgxm` 创建复合索引(需根据实际查询频率权衡顺序)。 - **覆盖索引**:若 `bghxx` 是高频更新字段,考虑将其包含在索引中(需评估写入性能)。 3. **事务控制** - **缩短事务时间**:确保事务内只包含必要操作,减少锁持有时间。 - **降低隔离级别**:若业务允许,将隔离级别调整为 `READ COMMITTED`。 4. **死锁重试机制** ```java // 示例:Spring 重试注解(需引入 spring-retry) @Retryable(value = {DeadlockLoserDataAccessException.class}, maxAttempts = 3, backoff = @Backoff(delay = 100)) public void updateBiPersonBaseInfoC(...) { // 调用 update 方法 } ``` 5. **监控与日志分析** - **开启死锁日志**:通过数据库命令(如 MySQL 的 `SHOW ENGINE INNODB STATUS`)获取死锁详情。 - **分析锁竞争**:使用工具监控锁等待链(如 `pt-deadlock-logger`)。 --- #### 四、根本原因排查步骤 1. **复现问题**:通过压力测试模拟高并发更新场景。 2. **分析执行计划**:检查 SQL 是否命中索引。 3. **审查事务逻辑**:确认是否存在嵌套事务或跨服务长事务。 4. **检查数据分布**:观察 `bgid` 和 `bgxm` 的值分布是否均匀,热点数据易引发锁竞争。 --- ### 总结 该问题需 **综合优化 SQL、索引、事务控制**,并通过监控工具定位具体锁竞争点。若条件允许,建议在测试环境验证优化效果后再上线。
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