YangChingyuk的博客

TiDB 是一个为解决 MySQL 在分布式、大规模、高并发以及混合负载（HTAP）场景下面临的挑战而设计的现代分布式数据库。它通过分布式架构提供近乎无限的扩展能力、通过 Raft 协议提供强一致性和高可用性、通过 TiFlash 实现实时的 HTAP 能力，并极大地简化了用户的使用和迁移成本（兼容 MySQL）。它是一个在分布式事务数据库领域非常成功和有影响力的开源产品，特别适合业务高速发展、数据量和复杂度激增的企业级应用场景。

MySQL 的存储引擎选择对性能至关重要，而 ​InnoDB 是 MySQL 5.5 及之后版本的默认存储引擎​（包括当前主流版本 MySQL 8.0）。– 假设存在idx_name。关键口诀：​索引列不做计算，最左前缀要满足，覆盖索引是利器，EXPLAIN诊断不可少。1.​主键索引（PRIMARY KEY）​​。1.​B+树（Mysql默认结构）​​。​四、索引工作流程（以B+树为例）​​。​辅助字段（按需关注）​​。1.​二级索引查询：​​。​二、索引的数据结构​。​核心字段（必看）​​。

MySQL索引像字典目录，ES索引更像整个图书馆的书籍分类系统。关键限制：MySQL单表索引大小影响写性能，ES的分片数创建后不能改。比如MySQL的“行”对应ES的“文档”，MySQL的“表”类似ES的“索引”概念。MySQL 索引和 Elasticsearch（ES）索引虽然在名称上都叫“索引”，但它们在设计目标、数据结构、应用场景和底层原理上有着根本性的区别，​更像是两个完全不同的概念，刚好用了同一个名字。​​以下是它们的关键区别详解：​让我们更深入分析这些差异：🔍。

mybatis+oracle批量插入记录mapperboolean saveBatch(List<Object> list)xml关键点：oracle的序列自增ID SEQ.XXXX.NEXTVAL ；定义 separator=“union all”；赋值的字段对应表中的列定义名。 #{item.xxx, jdbcType=VARCHAR} column2<insert id="saveBatch" parameterType="java.util.List">