MAGICYANG的专栏

Faster Rcnn代码走读（二） 网络框架之二本文接上一篇： https://blog.youkuaiyun.com/yangchengtest/article/details/80622043# region of interest poolingif cfg.POOLING_MODE == 'crop': pool5 = self._crop_pool_layer(net_co...

KERAS-YOLOV3的代码走读GITHUB地址： https://github.com/qqwweee/keras-yolo3 YOLOV3的论文中文翻译： https://zhuanlan.zhihu.com/p/34945787 最好先把YOLOV2看明白，推荐一篇YOLOV2介绍的很清晰的博文： https://blog.youkuaiyun.com/jesse_mx/article/...

数据整理KERAS-YOLOV3的GITHUB地址：https://github.com/yangchengtest/keras-yolo3 该项目支持的数据结构：One row for one image; Row format: image_file_path box1 box2 … boxN; Box format: x_min,y_min,x_max,y_max,class_...

https://github.com/AlexeyAB/darknet/blob/master/scripts/gen_anchors.py YOLO KMEANS IOU LOSS。~ 有兴趣的自己看代码吧。。。 记录一下。

Faster Rcnn代码走读（一） 网络框架本文基于TENSORFLOW的FASTER RCNN的实现。GITHUB地址： https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn 算法原理传送门，可以参考这篇知乎的文章： https://zhuanlan.zhihu.com/p/24916624?refer=xiaoleimlnote网络代码调用...

前言上篇KERAS-YOLOV3的代码走读 https://blog.youkuaiyun.com/yangchengtest/article/details/80664415 有数据增强的内容没有看明白。 这篇来介绍一下。简介数据增强的方法主要有： 1. 翻转变换 flip 2. 随机修剪 random crop 3. 色彩抖动 color jitteri...