三篇dsl的文章

最新推荐文章于 2024-10-17 11:45:00 发布
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本文汇集了三篇关于DSL（领域特定语言）的文章链接，深入探讨了DSL的设计、实现及其在不同领域的应用案例，为读者提供了全面了解DSL的机会。

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http://tech.ddvip.com/2007-09/118951048234115_4.html

http://www.blogjava.net/linugb118/archive/2008/04/01/190084.html

http://tech.it168.com/d/2007-09-07/200709071212798_2.shtml
三篇dsl的文章

【ChatGPT】使用大型语言模型 (LLM) 进行特定领域语言（DSL）生成
AI天才研究院
06-01 1万+
随着深度学习和自然语言处理技术的快速发展，大型语言模型（LLM）已经在各种任务中取得了显著的成果。这些模型通过学习大量的文本数据，能够理解和生成复杂的自然语言。在这篇文章中，我们将探讨如何使用LLM进行特定领域语言（DSL）的生成，以及如何利用Backus-Naur Form(BNF)表示进行学习。
Elasticsearch进阶篇-DSL
2201_75442471的博客
05-18 1025
本文介绍了Elasticsearch的DSL查询语法，主要分为叶子查询和复合查询两大类。叶子查询包括全文检索和精准查询，如match、term和range等；复合查询则通过逻辑运算组合多个查询，如bool查询。此外，文章还详细讲解了排序、分页和高亮等查询结果处理方式。通过Kibana的DevTools工具，用户可以快速上手DSL查询，并利用其强大的搜索功能进行数据检索。掌握DSL查询语法后，可以更高效地使用Elasticsearch进行数据搜索和分析。
DSL复合查询
Xinnnnn的博客
10-17 1004
复合查询可以将其它简单查询组合起来，实现更复杂的搜索逻辑。fuction score：算分函数查询，可以控制文档相关性算分，控制文档排名bool query：布尔查询，利用逻辑关系组合多个其它的查询，实现复杂搜索。
Groovy开发语言系列（第三篇）：DSL的强大能力
Kingdeguo
07-03 3066
DSL是一种专注于特定领域的编程语言。与通用编程语言（如C、C++、Java、Python、Ruby和Scala）相比，DSL更加关注某个具体领域的问题解决。Groovy通过其动态性和灵活性提供了强大的DSL支持。
Kotlin | DSL
qq_37196748的博客
07-24 2719
这里写目录标题KotlinDSL篇（一）前言一、What's the DSL？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结三级目录 Kotlin DSL篇（一） 提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加 例如：第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用 提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录KotlinDSL篇（一）前言一、What's the DSL？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结二、使用步骤
ElasticSearch系列文章四 DSL搜索
程序员二胖
05-28 632
DSL搜索 数据准备 自定义词库 马可波罗 马可 波罗 马 可 波 罗 建立索引 demeter_index 手动建立mappings POST /demeter_index/_mapping { "properties": { "id": { "type": "long" }, "age": { "type": "integer" }, "username": { "type": "keyword" }
ElasticSearch核心之DSL查询语句实战
老徐的博客只有干货
07-26 1683
Elasticsearch提供丰富且灵活的查询语言叫做DSL查询(Query DSL),它允许你构建更加复杂、强大的查询。 DSL(Domain Specific Language特定领域语言)以JSON请求体的形式出现。目前常用的框架查询方法什么的底层都是构建DSL语句实现的，所以你必须掌握DSL。
DSL 语句使用入门
weixin_41750142的博客
03-07 4373
     Query DSL 是一个 Java 开源框架，用于构建 类型安全 的 SQL 查询语句。采用 API 代替传统的拼接字符串 来构造查询语句。 目前 Querydsl 支持的平台包括 JPA，JDO，SQL，Java Collections，RDF，Lucene，Hibernate Search。Elasticsearch 提供了一整套基于 JSON 的查询 DSL 语言来定义查询。 Query DSL当作是一系列的抽象的查询表达式树 (AST) 特定查询
Elasticsearch系列之Query DSL
冯文议技术博客
07-13 913
1 前言 我们先通过阅读官方文档，了解一些什么是 Query DSL 。 1.1 Query DSL Elasticsearch provides a full Query DSL (Domain Specific Language) based on JSON to define queries. DSL是啥？ 由Elasticsearch提供的一套完整的JSON格式的查询语句。 Think of the Query DSL as an AST (Abstract Syntax Tree)
【DSL】ES+DSL 查询语法
热门推荐
用最通俗的语言，讲述对技术的理解。
07-06 1万+
本文介绍了Elasticsearch(DSL)的查询语法，包括关键字、标识符、表达式等基本概念，以及查询、过滤和聚合等常见操作。提供了MatchQuery、BoolQuery和AggregationQuery等示例，帮助读者理解和掌握DSL查询技巧。
KotlinDSL.zip
07-20
【描述】该资源可能是一个博客文章的压缩包，详细介绍了如何使用Kotlin DSL来配置Gradle构建脚本。博客链接为：https://liuguilin.blog.youkuaiyun.com/article/details/107472130 在Android Studio中，Kotlin DSL提供了...
WiFi势头强劲，或取代DSL和光纤
07-15
全球三大主流宽带服务技术包括DSL、同轴电缆（有线电视网络运营商使用的技术）和光纤接入。在光纤接入方面，谷歌公司的光纤项目促进了宽带速度的提升，一些运营商推出了百兆乃至千兆的宽带服务。因此，尽管Wi-Fi技术...
Android-KHttp利用KotlinDSL封装OKHttp3
08-13
本篇文章将深入探讨如何利用Kotlin DSL封装OKHttp3，以创建一个名为KHttp的库，提升Android应用的网络请求体验。 首先，我们需要理解Kotlin DSL的基本概念。DSL是一种特殊的编程语言，用于构建特定领域的程序，比如...
温度传感器DSl8B20在Proteus中的仿真
08-05
DSl8B20是典型的单总线数字式温度传感器，工作电压为3～5V，测量温度范围为-55～+125℃，可根据实际需要通过软件设置选择9～12位分辨率。用户设置的报警温度存储在芯片内部EEPROM中，可掉电保持；每个芯片都有全球...
电动汽车充电机：900W1Kw双管正激可调电源充电机的设计与实现 · PCB设计
08-08
900W或1Kw，20V-90V 10A双管正激可调电源充电机的研发过程和技术细节。涵盖了硬件设计（如PCB设计、磁性器件选择）、软件实现（如程序代码、保护功能）、通讯功能（如RS232隔离通讯）以及散热设计等方面。此外，还提供了详细的PCB图、程序代码、BOM清单、磁性器件和散热片规格书等源文件，旨在帮助用户快速投入生产。 适合人群：从事电动汽车充电设备研发的技术人员、电子工程师及相关领域的研究人员。 使用场景及目标：适用于需要高效、稳定的充电解决方案的企业和个人开发者。目标是通过详细的技术解析，帮助用户理解和掌握双管正激充电机的设计与实现方法，从而应用于实际产品开发。 其他说明：文中不仅提供了理论知识，还包括具体的实现案例和源文件下载链接，便于读者深入研究和实践。
【人工智能与机器学习】项目介绍 Python实现基于POA-BP鹈鹕优化算法（POA）优化反向传播神经网络（BP）进行多特征分类预测的详细项目实例（含模型描述及部分示例代码）
08-08
内容概要：本文详细介绍了基于Python实现的POA-BP（鹈鹕优化算法优化反向传播神经网络）多特征分类预测项目。项目旨在通过融合POA和BP神经网络，解决传统BP训练中易陷入局部最优、收敛速度慢等问题，从而提升多特征分类预测的精度和效率。POA算法通过模拟鹈鹕捕食行为，增强了全局搜索能力，提高了模型对高维复杂数据的适应性和鲁棒性。项目涵盖输入数据预处理、POA优化模块、BP神经网络训练模块及预测评估模块，提供了完整的算法实现框架和部分示例代码。 适合人群：具备一定编程基础，特别是对机器学习和神经网络有一定了解的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标：① 提升多特征分类预测精度，减少误分类率；② 加速神经网络训练过程，缩短训练时间；③ 克服传统BP训练局限，提高模型稳定性和泛化能力；④ 支持多领域实际应用需求，如金融风险评估、医疗诊断、图像识别等。 其他说明：项目背景强调了新型群智能算法与经典神经网络结合的重要性，为智能化多特征分类提供了坚实的技术基础。通过模块化设计，实现了POA与BP的有效融合，确保代码结构清晰且便于维护。此外，项目还提供了详细的代码示例，帮助读者更好地理解和实践POA-BP算法。
充电桩上位机：全自动报文分析与快慢充智能监控技术解析 快慢充
08-08
充电桩上位机的全自动报文分析功能及其对快充和慢充的支持。文章首先从技术实现角度深入剖析了上位机的工作机制，涵盖技术架构、算法流程和关键代码实现。接着，通过实际开发经验和案例展示了上位机在报文分析中的应用。此外，还从用户体验和技术决策两个角度分别探讨了上位机的功能特点和选择依据，帮助读者全面理解这一技术。 适合人群：对充电桩技术感兴趣的工程师、产品经理及初学者。 使用场景及目标：适用于需要深入了解充电桩上位机工作原理、开发过程及应用场景的专业人士。目标是让读者掌握上位机的关键技术和设计理念，提升相关领域的技术水平。 其他说明：文章不仅提供了技术实现的详细讲解，还包括了丰富的图表和代码片段，便于读者更好地理解和实践。
Simulink If：支持DBC与硬件信号导入自动生成模型及代码的技术解析
08-08
内容概要：本文介绍了Simulink If这款强大工具的功能及其应用。Simulink If不仅支持DBC（数据库容器）文件的自动导入以生成模型和代码，而且兼容ASW（应用软件组件）和BSW（基础软件组件），同时支持硬件信号的导入来创建模型和生成代码。文中详细讲解了这两个主要功能的具体实现方法，并附有Matlab代码片段作为示例，展示了从读取DBC文件或硬件信号到最终生成模型和代码的完整流程。 适用人群：对汽车电子系统开发感兴趣的研发人员和技术爱好者，尤其是那些需要频繁处理DBC文件以及进行硬件接口编程的人士。 使用场景及目标：适用于汽车电子领域的项目开发过程中，当涉及到基于DBC定义的消息通信或者需要快速建立硬件交互原型时，利用Simulink If可以显著提高工作效率，简化开发步骤，缩短产品上市时间。 其他说明：Simulink If的应用有助于提升开发者对于复杂系统的理解和掌控能力，促进团队协作，确保项目的顺利推进。
人工智能学习笔记与课程资料全记录-布里斯托大学机器人专业研究生AI课程完整内容-机器学习算法实现与数学推导详解-神经网络深度学习基础与进阶知识-包含K-means聚类等无监督学习技.zip
最新发布
08-08
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ES DSL
03-28
假设我们要在一个名为 `articles` 的索引中搜索标题包含单词 “elasticsearch” 的文章，可编写如下代码: ```json GET /articles/_search { "query": { "match": { "title": "elasticsearch" } } } ``` #####...
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