Spring IoC 使用详解【转】

Spring依赖注入详解
本文通过一个简单的示例详细解释了Spring框架中的依赖注入(DI)概念。首先介绍了基本的类结构,随后展示了如何通过Spring容器进行依赖管理,从而降低代码间的耦合度。

在Spring中,依赖注入(DI)模式实现了控制反转(IoC)原理。让我们通过一个例子来帮助理解依赖注入。我们先看到java版的例子,然后在此基础上加上spring的功能。就例子而言,是相当地简单。QuizMater接口暴露了popQuestion()方法。为了保持简单性,QuizMaster将只生成一个问题。

 

/**
 * QuizMaster.java
 */
package com.vaannila;

public interface QuizMaster {

	public String popQuestion();
}


 

StrutsQuizMaster和SpringQuizMaster类实现了QuizMaster接口,它们各自生成struts和spring相关的问题。

/**
 * StrutsQuizMaster.java
 */
package com.vaannila;

public class StrutsQuizMaster implements QuizMaster {

 @Override
 public String popQuestion() {
  return "Are you new to Struts?";
 }

}


 

/**
 * SpringQuizMaster.java
 */
package com.vaannila;

public class SpringQuizMaster implements QuizMaster {

 @Override
 public String popQuestion() {
  return "Are you new to Spring?";
 }

}


 


  有个QuizMasterService类向用户显示问题。QuizMasterService类关联了QuizMaster接口。


 

 
/**
 * QuizMasterService.java
 */
package com.vaannila;

public class QuizMasterService {

 private QuizMaster quizMaster = new SpringQuizMaster();

 public void askQuestion(){
  System.out.println(quizMaster.popQuestion());
 }
}


 

最后创建QuizProgram类来管理测验。

/**
 * QuizProgram.java
 */
package com.vaannila;

public class QuizProgram {

 public static void main(String[] args) {
  QuizMasterService quizMasterService = new QuizMasterService();
  quizMasterService.askQuestion();
 }

}


 

 

看上去相当的简单,我们创建了QuizMasterService类的实例,并且调用了askQuestion()方法。当你执行program,期望的“Are you new to Spring?”将从控制台打印出来。

再看看这个例子的类图。绿色箭头表示泛化,蓝色箭头表示关联。

Spring IoC 使用详解

 看的出来这种结构是紧密耦合在一起的。在QuizMasterService类中创建了QuizMaster的实例,如下所示。

private QuizMaster quizMaster = new SpringQuizMaster();


 

为了测验精通struts的人,我们需要修改QuizMasterService成这样:

private QuizMaster quizMaster = new StrutsQuizMaster();


 

 

因此耦合性是非常高的,这就是为什么要使用依赖注入来避免这种耦合。Spring框架提供了非常强大的容器来管理组件。容器就是基于控制反转(IoC)理念并且实现了依赖注入。这些组件仅仅需要选择一种接受资源的方式,容器会自动为组件推送资源。

下面我们替换为QuizMasterService类直接创建QuizMaster对象的方式,让容器来承担这项工作。替换了硬编码,允许容器来注入需要的依赖项。

注入依赖使用setter或构造方法注入。下面看看怎样使用setter来注入。

/**
 * QuizMasterService.java
 */
package com.vaannila;

public class QuizMasterService {

 private QuizMaster quizMaster;
 
 public void setQuizMaster(QuizMaster quizMaster) {
  this.quizMaster = quizMaster;
 }

 public void askQuestion(){
  System.out.println(quizMaster.popQuestion());
 }
}


 

QuizMaster的值使用setQuizMaster()方法设置。在QuizMasterService类中,QuizMaster对象没有实例化,但仍然来访问它。通常这样做会抛出NullPointerException异常,但是容器已经实例化了这个对象,因此能很好的工作。

再作了这些改变之后,例子的类图就变成这样了。

Spring IoC 使用详解

 图中多了容器,它帮助注入依赖项。

在beans.xml文件中的beans配置:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
 xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
 xsi:schemaLocation=" http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd">

 <bean id="springQuizMaster" class="com.vaannila.SpringQuizMaster"></bean>
 <bean id="strutsQuizMaster" class="com.vaannila.StrutsQuizMaster"></bean>
 <bean id="quizMasterService" class="com.vaannila.QuizMasterService">

  <property name="quizMaster">
   <ref local="springQuizMaster" />
  </property>
 </bean>
</beans>


 

定义每个bean使用bean标签。bean标签的id属性是获取这个bean的逻辑名,class属性表示了真实的bean类。property标签指向bean的属性。使用setter注入一个bean需要使用ref标签。

SpringQuizMaster的引用被注入到QuizMasterbean。当我们执行这个例子,控制台打印出“Are you new to Spring?”。

为了使QuizMaster问一个struts相关的问题,仅仅需要改变ref标签的指向。

<bean id="quizMasterService" class="com.vaannila.QuizMasterService">
 <property name="quizMaster">

  <ref local="strutsQuizMaster" />
 </property>
</bean>

 

依赖注入降低了组件之间的耦合。

要执行这个例子需要把如下的jar文件加大classpath。

antlr-runtime-3.0
commons-logging-1.0.4
org.springframework.asm-3.0.0.M3
org.springframework.beans-3.0.0.M3
org.springframework.context-3.0.0.M3
org.springframework.context.support-3.0.0.M3
org.springframework.core-3.0.0.M3
org.springframework.expression-3.0.0.M3


 

 

 

 


 

 

【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究(Python代码实现)内容概要:本文围绕“基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略”展开研究,重点利用深度Q网络(DQN)等深度强化学习算法对微能源网中的能量调度进行建模与优化,旨在应对可再生能源出力波动、负荷变化及运行成本等问题。文中结合Python代码实现,构建了包含光伏、储能、负荷等元素的微能源网模型,通过强化学习智能体动态决策能量分配策略,实现经济性、稳定性和能效的多重优化目标,并可能与其他优化算法进行对比分析以验证有效性。研究属于电力系统与人工智能交叉领域,具有较强的工程应用背景和学术参考价值。; 适合人群:具备一定Python编程基础和机器学习基础知识,从事电力系统、能源互联网、智能优化等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何将深度强化学习应用于微能源网的能量管理;②掌握DQN等算法在实际能源系统调度中的建模与实现方法;③为相关课题研究或项目开发提供代码参考和技术思路。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码进行实践操作,理解环境建模、状态空间、动作空间及奖励函数的设计逻辑,同时可扩展学习其他强化学习算法在能源系统中的应用。
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