Tensorflow学习（一） 图和会话

用python离线安装packages，可以去https://pypi.python.org/pypi下载.tar或者.whl，安装用pip install命令，记得参考下载页面底端的Requires Distribution的依赖包，其中推荐Jupyter Notebook配套的JupyterThemes可以改变notebook的外观。

用？来查询函数解释，如：

tf.Graph?

Tensorflow运行是通过构建图（Graph）和会话（Session）进行的，图由节点（node）和边构成，节点代表运算（Operation），边代表数据流向。边有实线边和虚线边之分，虚线边代表控制依赖（control dependency），表示源节点要在目的节点运算开始前结束运算。

创建图有两种方法：

g = tf.Graph()

或者

with tf.Graph().as_default() as g:

图只表示数据结构，而运行需要创建会话，会话创建同样有两种方法：

sess = tf.Session()

sess.close() #记得结束会话，节省内存

或者

with tf.Session() as sess:     #此种方式不需要sess.close()

 可以通过以下方式指定会话运行哪个图

sess = tf.Session(graph=g)

其中一张图可以分别被N个Session运行，而N张图不能同时运行在一个Session内