spring3.0 事物

本文详细介绍了 Spring 3.0 中使用 AOP 方式实现事物管理的方法,包括单数据源下基于 DataSourceTransactionManager 的事务配置和 JTA 事务管理的实现。重点强调了在 Java 环境中通过 DataSourceUtils 获取连接时,数据源的一致性对于事务效果的影响。
spring3.0中提供了多种事物管理方式,我喜欢aop的实现方式
1:AOP方式实现事物,以单数据源为例
<bean id="txManager"
class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
<property name="dataSource" ref="dataSource3"></property>
</bean>
--定义advice
<tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="txManager">
<tx:attributes>
<tx:method name="get*" read-only="true" />
<tx:method name="*" />
</tx:attributes>
</tx:advice>
--定义切点
<aop:config>
<aop:pointcut id="fooServiceOperation" expression="execution(* x.y.service.FooService.*(..))"/>
<aop:advisor advice-ref="txAdvice" pointcut-ref="fooServiceOperation"/>
</aop:config>
---注意
在java中获取连接要用 DataSourceUtils.getConnection(dataSource2)
同时datasource2和<property name="dataSource" ref="dataSource3"></property>中的datasource3 必须指向同一个数据源,spring在getConnection(DataSource)中会去检查,如果不是同一个数据源,则txmanager不起效果。

2:AOP方式实现jta事物
<bean id="txManager" class="org.springframework.transaction.jta.JtaTransactionManager"/>
然后在程序中取connection用DataSourceUtils.getConnection(dataSource2)
多个数据源可以实现事物一致性
【SCI复现】基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究”展开,结合Matlab代码实现,复现了SCI级别的科研成果。研究聚焦于多个微网主体之间的能源共享问题,引入纳什博弈理论构建双层优化模型,上层为各微网间的非合作博弈策略,下层为各微网内部电热联合优化调度,实现能源高效利用与经济性目标的平衡。文中详细阐述了模型构建、博弈均衡求解、约束处理及算法实现过程,并通过Matlab编程进行仿真验证,展示了多微网在电热耦合条件下的运行特性和共享效益。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和博弈论基础知识的研究生、科研人员及从事能源互联网、微电网优化等相关领域的工程师。; 使用场景及目标:① 学习如何将纳什博弈应用于多主体能源系统优化;② 掌握双层优化模型的建模与求解方法;③ 复现SCI论文中的仿真案例,提升科研实践能力;④ 为微电网集群协同调度、能源共享机制设计提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解模型实现细节,重点关注博弈均衡的求解过程与双层结构的迭代逻辑,同时可尝试修改参数或扩展模型以适应不同应用场景,深化对多主体协同优化机制的理解。
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