Spark集群安装配置

一、准备工作

1.安装centos 6.5

2.安装 jdk 1.8.x

3.配置三台机器之间的ssh通信

4.安装hadoop2.7.x以上的版本

以上步骤在已经配置，本文不再多说。

https://blog.youkuaiyun.com/yangang1223/article/details/79883113

二、安装spark

依旧是三台机器：

master：192.168.163.145

worker1:192.168.163.146

worker2:192.168.163.147

1.spark是scala语言开发，依赖于scala，所以在这之前我们先装scala

本文选择scala 2.11.8

在spark官网和scala官网或清华大学镜像站下载

本文使用spark-2.2.0-bin-hadoop2.7.tgz进行安装，如果是生产环境也可以下载源码包进行编译。

$tar -zxvf spark-2.1.1-bin-hadoop2.7.tgz

$tar -zxvf scala-2.11.8.tgz

$mv spark-2.1.1-bin-hadoop2.7 spark-2.1.1

$mkdir scala

$mv scala-2.11.8 scala

$vim ~/.bash_profile加入SCALA_HOME和SPARK_HOME,以及bin和sbin目录

JAVA_HOME=/app/java/jdk1.8.0_141
HADOOP_HOME=/app/hadoop/hadoop-2.7.3
SCALA_HOME=/app/scala/scala-2.11.8
SPARK_HOME=/app/spark/spark-2.1.1

PATH=$PATH:$HOME/bin:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$SCALA_HOME/bin:$SPARK_HOME/bin:$SPARK_HOME/sbin

保存退出

$ source ~/.bash_profile

查看scala版本

2.进入spark根目录的conf目录，配合slaves配置文件

cp slaves.template slaves 复制一份样本文件 打开

说明：slaves文件里面写三个集群的主机名意味着三个节点都会有worker节点计算，你也可以不写master节点，让worker运行在worker1和worker2上

配置spark-env.sh,几个home比较重要后面的可以不做配置，默认就是。

export JAVA_HOME=/app/java/jdk1.8.0_141
export HADOOP_HOME=/app/hadoop/hadoop-2.7.3
export SCALA_HOME=/app/scala/scala-2.11.8
export SPARK_HOME=/app/spark/spark-2.1.1

export HADOOP_CONF_DIR=/app/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop
export SPARK_DIST_CLASSPATH=$($HADOOP_HOME/bin/hadoop classpath)
export SPARK_MASTER_IP=master
export SPARK_MASTER_PORT=7077
export SPARK_EXECUTOR_INSTANCES=1
export SPARK_WORKER_INSTANCES=1
export SPARK_WORKER_CORES=1
export SPARK_WORKER_MEMORY=1024M
export SPARK_MASTER_WEBUI_PORT=8080

export SPARK_CONF_DIR=$SPARK_HOME/conf

3.至此master节点spark配置完成，现在将spark和scala分发到worker1和worker2上

[hadoop@master app]$ scp -r spark hadoop@worker1:/app/

[hadoop@master app]$ scp -r spark hadoop@worker2:/app/

[hadoop@master app]$ scp -r spark hadoop@worker1:/app/

[hadoop@master app]$ scp -r spark hadoop@worker2:/app/

将master节点的环境变量配置也分发过去

[hadoop@master app]$ scp ~/.bash_profile hadoop@worker1:~/

[hadoop@master app]$ scp ~/.bash_profile hadoop@worker2:~/

进入master节点的sbin目录

./start-all.sh或者分开启动./start-master.sh start 、./start-slaves.sh start

[hadoop@master sbin]$ ./start-all.sh 

查看worker1、worker2节点的jps

4.在浏览器输入192.168.163.145:8080

至此spark集群配置完成。